Система підтримки прийняття рішень для оптимізації прибутку підприємств роздрібної торгівлі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorАкінфієва, Єлизавета Олегівна
dc.date.accessioned2019-01-15T19:25:22Z
dc.date.available2019-01-15T19:25:22Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster's thesis: 97 p., 31 f., 31 tables, 1 appendix, 13 sources. Subject relevance - in connection with the decrease in the specific value of data storage, the amount of information accumulated by retailers is increasing, this entails the emergence of tasks related to the need to process large amounts of data in order to find new patterns, the establishment and discovery of new knowledge. Therefore, in the master's thesis, the design and implementation of decision-support systems are provided, which ensures the search for associations, modeling and forecasting of key financial indicators of the retail enterprise and promotes the establishment of business strategies. Purpose of research is to develop a decision support system structure and implement it as a new software product for building associations, modeling and forecasting business processes in retail. Object of research – profit of the retail enterprise. Subject of research - models and methods of data mining: Apriori algorithm for generating associative rules, regression analysis model for forecasting of time series: AR, ARMA, ARIMA and trend models. Research methods are based the theory of associative analysis and time series theory. The scientific novelty consists in developing a systematic approach to solving the problem of optimizing the profit of retail enterprises, applying modern ideologies of modeling and forecasting, and building plans for enterprise development in the short and long term.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 97 с., 31 рис., 31 табл., 1 додаток і 13 джерел. Актуальність теми: у зв'язку зі зниженням питомої вартості зберігання даних, зростає обсяг інформації, що накопичують підприємства роздрібної торгівлі, а це спричиняє виникнення завдань, пов'язаних з необхідністю обробки великих масивів даних з метою оптимізації прибутку та зменшення витрат підприємством. Мета дослідження – розробка структури СППР та її реалізація у вигляді програмного продукту для оптимізації прибутку підприємства, побудови асоціацій, моделювання та прогнозування бізнес-процесів у роздрібній торгівлі. Об’єкт дослідження – прибуток підприємства роздрібної торгівлі. Предмет дослідження – оптимізація прибутку, моделі та методи інтелектуального аналізу даних, наприклад: алгоритм Apriori для генерації асоціативних правил, моделі регресійного аналізу для прогнозування часових рядів (AR, ARMA, ARIMA, трендові моделі і т.п.), а також сучасні методи розпізнавання та кластеризації. Методи дослідження – методи асоціативного аналізу, регресійного аналізу, структурного та кластерного аналізу. Наукова новизна полягає в розробці системного підходу до розв’язання задачі оптимізації прибутку підприємств роздрібної торгівлі, застосовуванні сучасних ідеологій моделювання та прогнозування, та побудові планів розвитку підприємств в короткій та довгостроковій перспективі.uk
dc.format.page97 с.uk
dc.identifier.citationАкінфієва, Є. О. Система підтримки прийняття рішень для оптимізації прибутку підприємств роздрібної торгівлі : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Акінфієва Єлизавета Олегівна. - Київ, 2018. - 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25811
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectроздрібна торгівляuk
dc.subjectприбуток підприємстваuk
dc.subjectасоціативний аналізuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectswot аналізuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectretailuk
dc.subjectenterprise profituk
dc.subjectassociative analysisuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjectswot analysisuk
dc.subjectdecision support systemuk
dc.subject.udc004.942:681.3uk
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для оптимізації прибутку підприємств роздрібної торгівліuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Akinfiieva_magistr.pdf
Розмір:
1.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи