ІоТ система виявлення вибухонебезпечних предметів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСайченко, Іван Олегович
dc.contributor.authorМаруня, Микита Русланович
dc.date.accessioned2025-07-17T08:21:04Z
dc.date.available2025-07-17T08:21:04Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є розробка, теоретичне тестування та аналіз інтелектуальної IoT-системи для виявлення вибухових пристроїв з високою точністю, швидкістю реагування та енергоефективністю, придатної до впровадження у реальних умовах. У роботі розглянуто: – сучасні методи виявлення вибухонебезпечних предметів (ВНП) та їхні недоліки; – архітектуру IoT-системи на основі сенсорних модулів та обчислювальних платформ; – алгоритми штучного інтелекту (CNN, SVM, автоенкодери) для аналізу загроз; – оцінку точності та надійності моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, FPR); – часові характеристики, енергоефективність і методи захисту даних; – порівняння з традиційними підходами до виявлення ВНП; – перспективи подальшого вдосконалення системи.
dc.description.abstractotherThe aim of the thesis is to design, simulate and evaluate an intelligent IoT-based system for detecting explosive devices, ensuring high accuracy, fast response time, and energy efficiency, suitable for real-world deployment. The work includes: – review and analysis of modern explosive threat detection methods and their limitations; – architecture of an IoT system using sensors and computing platforms; – application of artificial intelligence algorithms (CNN, SVM, autoencoders) for threat recognition; – evaluation using key classification metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, FPR); – assessment of timing, power consumption, and data protection methods; – comparison with traditional explosive detection techniques; – future directions for system enhancement.
dc.format.extent72 с.
dc.identifier.citationМаруня, М. Р. ІоТ система виявлення вибухонебезпечних предметів : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Маруня Микита Русланович. – Київ, 2025. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74999
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectIoT
dc.subjectвиявлення ВНП
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectCNN
dc.subjectSVM
dc.subjectавтоенкодер
dc.subjectсенсорна мережа
dc.subjectтелеметрія
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectточність
dc.subjectкласифікація
dc.subjectзахист даних
dc.subjectметрики
dc.subjectсигнал
dc.subjectтривога
dc.subjectаномалія
dc.subjectмоделювання
dc.subjectсимуляція
dc.subjectінтерфейс
dc.subjectзагроза
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectexplosive detection
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectautoencoder
dc.subjectsensor network
dc.subjecttelemetry
dc.subjectenergy efficiency
dc.subjectaccuracy
dc.subjectclassification
dc.subjectdata protection
dc.subjectmetrics
dc.subjectsignal
dc.subjectalert
dc.subjectanomaly
dc.subjectsimulation
dc.subjectmodeling
dc.subjectinterface
dc.subjectthreat
dc.subjectautomation
dc.titleІоТ система виявлення вибухонебезпечних предметів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Marunia_bakalavr.pdf
Розмір:
938 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ТК)
Бакалаврські роботи