Система віддаленого моніторингу стану здоров'я пацієнтів за допомогою IoT-пристроїв

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2026

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Актуальність роботи зумовлена стрімким зростанням ринку телемедицини (прогнозований обсяг 175,5 млрд дол. США у 2026 році), високою медичною інфляцією та необхідністю забезпечення безперервного моніторингу хворих із хронічними захворюваннями в умовах воєнного стану в Україні (періодичні відключення електроенергії, нестабільність зв’язку, кіберзагрози). Традиційні централізовані архітектури IoT мають єдину точку відмови та не забезпечують належної семантичної сумісності з національною електронною системою охорони здоров’я (ЕСОЗ). Використання гібридної хмарно-периферійної парадигми (Cloud-Edge Collaborative Model) та стандарту HL7 FHIR дозволяє створити відмовостійку, масштабовану та інтероперабельну систему віддаленого моніторингу. Мета роботи — дослідити побудову системи віддаленого моніторингу стану здоров’я пацієнтів на основі IoT-пристроїв. Об’єкт дослідження — процес збору, передавання та обробки біомедичних даних у системах віддаленого медичного моніторингу. Предмет дослідження — методи побудови та оцінювання ефективності IoT-систем віддаленого моніторингу стану здоров’я пацієнтів. Задачі дослідження: проведено аналіз сучасних підходів до дистанційного моніторингу, глобальних тенденцій телемедицини та нормативно-правової бази України (накази МОЗ №77, №109, GDPR, EU Data Act). Спроєктовано багаторівневу структурно-функціональну схему (рівні сприйняття, периферійних обчислень, мережевий, хмарної аналітики та інтеграції з ЕСОЗ). Обґрунтовано вибір апаратних компонентів (ESP32, AD8232, MAX30102) та комунікаційних протоколів (MQTT, BLE). Розроблено програмне забезпечення для мікроконтролера з реалізацією граничних обчислень (Edge Computing) та інкапсуляцією даних у стандарт HL7 FHIR (ресурс Observation). Виконано імітаційне моделювання у середовищі Wokwi та розгортання хмарної платформи ThingsBoard із налаштуванням інтерактивного дашборду та механізму правил (Rule Engine) для автоматичної генерації тривог. Методи дослідження: аналіз науково-технічної літератури та нормативних документів, системне проєктування, імітаційне моделювання (Wokwi), експериментальне тестування з вимірюванням показників якості обслуговування (затримка, втрата пакетів).

Опис

Ключові слова

інтернет медичних речей, віддалений моніторинг стану здоров’я, телемедицина, електронна система охорони здоров’я, граничні обчислення, мікроконтролер esp32, платформа thingsboard, internet of medical things (iomt), remote patient monitoring, telemedicine, ehealth of ukraine, hl7 fhir, mqtt, edge computing, esp32 microcontroller, thingsboard platform, semantic interoperability

Бібліографічний опис

Корнєєв, М. А. Система віддаленого моніторингу стану здоров'я пацієнтів за допомогою IoT-пристроїв : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Корнєєв Михайло Андрійович. – Київ, 2026. – 80 с.

ORCID

DOI