Система управління автопарковками з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБукасов, Максим Михайлович
dc.contributor.authorПаламар, Станіслав Миколайович
dc.date.accessioned2026-01-28T12:48:43Z
dc.date.available2026-01-28T12:48:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з восьми розділів, містить 24 таблиці, 9 додатків та 33 джерела – загалом 120 сторінок. Об`єкт дослідження: процес управління, обліку та моніторингу автопарковок з використанням інформаційних технологій та штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: метою роботи є вдосконалення процесів взаємодії між водіями та паркінгами за допомогою надання системи для управління автопарковками. У першому розділі було проведено опис предметного середовища, було розглянуто процеси, які існують у межах діяльності паркувальних автомайданчиків, та дві категорії учасників цих процесів, також було розглянуто методи ідентифікації транспортних засобів та актуальність використання методів машинного навчання для прогнозування. У другому розділі було здійснено огляд та аналіз існуючих рішень для управління автопарковками, було виділено переваги та недоліки існуючих сервісів та виконано постановку задачі на основі зроблених висновків. У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, а також побудовано діаграму варіантів використання. У четвертому розділі було обрано технології та засоби для реалізації системи управління автопарковками, включаючи мови програмування, базу даних, брокер повідомлень, хмарне сховище, бібліотеки для розроблення серверного, веб та мобільного застосунків, моделі для комп’ютерного зору та прогнозування завантаженості. У п’ятому розділі розроблено фізичну модель даних та побудовано ER-діаграму. У шостому розділі було спроєктовано архітектуру системи, було побудовано структурну схему, яка відображає ключові компоненти системи та зв’язки між ними, також було побудовано діаграму послідовності процесу розпізнавання номерних знаків та процесу оплати паркування. У сьомому розділі реалізовано систему управління автопарковками, яка включає серверний, веб та мобільний застосунки, також було побудовано діаграму розгортання системи. У восьмому розділі проведено аналіз ринкових можливостей запуску стартапу, розроблено маркетингову програму та визначено стратегію впровадження системи.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of eight sections, contains 24 tables, 9 applications and 33 sources - a total of 120 pages. The object of study: the process of managing, accounting for, and monitoring car parks using information technology and artificial intelligence. The aim of the masters degree thesis: the aim is to improve the interaction between drivers and parking lots by providing a system for managing car parks. The first section describes the subject environment, considers the processes that exist within the activities of parking lots, and two categories of participants in these processes, and also considers methods for identifying vehicles and the relevance of using machine learning methods for forecasting. The second section reviews and analyzes existing solutions for parking lot management, highlights the advantages and disadvantages of existing services, and formulates the problem based on the conclusions drawn. The third section identifies functional and non-functional requirements for the system, and builds a use case diagram. The fourth section selects technologies and tools for implementing the parking lot management system, including programming languages, a database, a message broker, cloud storage, libraries for developing server, web, and mobile applications, models for computer vision and load forecasting. The fifth section develops a physical data model and builds an ER diagram. In the sixth section, the system architecture was designed, a structural diagram was built that reflects the key components of the system and the connections between them, and a sequence diagram of the license plate recognition process and the parking payment process was also built. In the seventh section, a parking lot management system was implemented, which includes server, web, and mobile applications, and a system deployment diagram was also built. In the eighth section, an analysis of the market opportunities for launching the startup was conducted, a marketing program was developed, and a strategy for system implementation was defined.
dc.format.extent111 с.
dc.identifier.citationПаламар, С. М. Система управління автопарковками з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Паламар Станіслав Миколайович. – Київ, 2025. – 111 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78480
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсистема управління автопарковками
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectпрогнозування даних
dc.subject.udc004.4
dc.titleСистема управління автопарковками з використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Palamar_magistr.pdf
Розмір:
4.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи