Система прогнозування рівня інфляції в країні
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 118 с., 14 рис., 7 табл., 18 посилань, 2 додатки
Об'єкт дослідження – процес прогнозування інфляції із використанням ретроспективних макроекономічних даних. Предмет дослідження – методи машинного навчання, які використовуються для створення моделей прогнозування, підбору їх параметрів та оцінки якості отриманих результатів. Мета роботи – порівняння існуючих методів і підходів до прогнозування інфляції, а також практична реалізація одного з них на основі сучасних алгоритмів машинного навчання. Актуальність теми обумовлена надзвичайною важливістю точного прогнозування інфляції для прийняття рішень у сфері монетарної політики, управління ризиками, формування бюджету та загальної економічної стабільності держави. Особливої значущості проблема набуває в умовах України, де макроекономічна ситуація характеризується підвищеною нестабільністю, впливом зовнішніх шоків, воєнних дій, пандемії COVID-19, коливань валютного курсу й енергетичних криз. Традиційні статистичні та економетричні підходи не завжди дозволяють врахувати всю складність та багатовимірність економічних процесів, а також вчасно адаптуватися до нових умов, що виникають під впливом надзвичайних подій.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, прогнозування, інфляція, machine learning, forecasting, inflation
Бібліографічний опис
Кулєшов, А. Д. Система прогнозування рівня інфляції в країні : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Кулєшов Андрій Денисович. – Київ, 2025. – 118 с.