Система прогнозування рівня інфляції в країні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКуєвда, Юлія Валеріївна
dc.contributor.authorКулєшов, Андрій Денисович
dc.date.accessioned2025-10-06T12:22:09Z
dc.date.available2025-10-06T12:22:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 118 с., 14 рис., 7 табл., 18 посилань, 2 додатки Об'єкт дослідження – процес прогнозування інфляції із використанням ретроспективних макроекономічних даних. Предмет дослідження – методи машинного навчання, які використовуються для створення моделей прогнозування, підбору їх параметрів та оцінки якості отриманих результатів. Мета роботи – порівняння існуючих методів і підходів до прогнозування інфляції, а також практична реалізація одного з них на основі сучасних алгоритмів машинного навчання. Актуальність теми обумовлена надзвичайною важливістю точного прогнозування інфляції для прийняття рішень у сфері монетарної політики, управління ризиками, формування бюджету та загальної економічної стабільності держави. Особливої значущості проблема набуває в умовах України, де макроекономічна ситуація характеризується підвищеною нестабільністю, впливом зовнішніх шоків, воєнних дій, пандемії COVID-19, коливань валютного курсу й енергетичних криз. Традиційні статистичні та економетричні підходи не завжди дозволяють врахувати всю складність та багатовимірність економічних процесів, а також вчасно адаптуватися до нових умов, що виникають під впливом надзвичайних подій.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 118 p., 14 figures, 7 tables, 18 references, 2 appendices The object of research is the process of forecasting inflation using retrospective macroeconomic data. The subject of the study is machine learning methods used to create forecasting models, select their parameters and evaluate the quality of the results obtained. The purpose of the study is to compare existing methods and approaches to inflation forecasting, as well as to implement one of them in practice based on modern machine learning algorithms. The relevance of the topic is due to the extreme importance of accurate inflation forecasting for decision-making in the field of monetary policy, risk management, budgeting, and overall economic stability of the state. The problem is especially significant in Ukraine, where the macroeconomic situation is characterized by increased instability, the impact of external shocks, military operations, the COVID-19 pandemic, exchange rate fluctuations, and energy crises. Traditional statistical and econometric approaches do not always allow to take into account the complexity and multidimensionality of economic processes, as well as to adapt to new conditions arising from emergencies in a timely manner.
dc.format.extent118 с.
dc.identifier.citationКулєшов, А. Д. Система прогнозування рівня інфляції в країні : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Кулєшов Андрій Денисович. – Київ, 2025. – 118 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76591
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectінфляція
dc.subjectmachine learning
dc.subjectforecasting
dc.subjectinflation
dc.titleСистема прогнозування рівня інфляції в країні
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kulieshov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи