Інформаційна технологія екологічного моніторингу процесів забруднення атмосфери з використанням високопродуктивних обчислень
dc.contributor.advisor | Новіков, Олексій Миколайович | |
dc.contributor.author | Ільїн, Микола Іванович | |
dc.date.accessioned | 2019-06-12T07:49:01Z | |
dc.date.available | 2019-06-12T07:49:01Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstractuk | В дисертаційній роботі розроблено метод паралельної обчислювальної реалізації моделей, що виникають при дослідженні процесів забруднення атмосфери, який відрізняється можливістю ефективного застосування гібридних обчислювальних систем на базі графічних прискорювачів архітектури Nvidia CUDA і базується на використанні модифікованого методу Д4 декомпозиції, що дозволяє зменшити на 30% використання оперативної пам’яті. Вдосконалено метод параметричної ідентифікації функцій джерел забруднення в моделях аномальних процесів забруднення атмосфери на основі моделі UNI-DEM з врахуванням аномальних процесів самоочищення. Вдосконалений метод відрізняється підвищеною швидкодією за рахунок використання розроблених прямого та гібридного паралельних методів вирішення СЛАР великої розмірності та дозволяє скоротити час моделювання в 10-12 разів в порівнянні з реалізацією без застосування GPGPU. Розроблено інформаційну технологію моніторингу аномальних процесів забруднення атмосфери хімічно-взаємодіючими домішками, що базується на гібридних високопродуктивних обчислювальних системах архітектури Nvidia CUDA, та відрізняється підвищеною ефективністю и меншими вимогами до оперативної пам’яті. Для використання iнформацiї технологiї розроблено програмно-апаратний комплекс “Монiторинг”. Програмно-апаратний комплекс складається з сенсорiв, системи агрегацiї даних, системи збереження, геопросторової бази даних (БД), системи представлення геопросторової iнформацiї, системи вiзуалiзацiї, системи керування, системи органiзацiї обчислень та обчислювальної iнфраструктури в якостi якої можуть бути використанi гiбридний кластер з графiчними прискорювачами, персональний суперкомп’ютер, традицiйний кластер або грiд середовище. Розроблену інформаційну технологію було використано для вирішення практичних задач ТОВ “Укрекотехінвест” та в навчальному процесі Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”. | uk |
dc.format.page | 243 с. | uk |
dc.identifier.citation | Ільїн, М. І. Інформаційна технологія екологічного моніторингу процесів забруднення атмосфери з використанням високопродуктивних обчислень : дис. … канд. техн. наук. : 05.13.06 – інформаційні технології / Ільїн Микола Іванович. – Київ, 2019. – 243 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27888 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | екологічний моніторинг | uk |
dc.subject | односторонні фізичні процеси | uk |
dc.subject | параметрична ідентифікація | uk |
dc.subject | моделі навколишнього середовища | uk |
dc.subject | кластер графічних процесорів | uk |
dc.subject | ecological monitoring | uk |
dc.subject | unilateral physical processes | uk |
dc.subject | parametric identification | uk |
dc.subject | environmental model | uk |
dc.subject | GPU clusters | uk |
dc.subject | экологический мониторинг | uk |
dc.subject | односторонние физические процессы | uk |
dc.subject | параметрическая идентификация | uk |
dc.subject | модель окружающей среды | uk |
dc.subject | кластер графических процессоров | uk |
dc.subject.udc | 681.513.675(043.3) | uk |
dc.title | Інформаційна технологія екологічного моніторингу процесів забруднення атмосфери з використанням високопродуктивних обчислень | uk |
dc.type | Thesis Doctoral | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Ilin_diss.pdf
- Розмір:
- 5.77 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: