Комп’ютерно-інтегрована оптико-електронна система супроводження
dc.contributor.advisor | Боровицький, Володимир Миколайович | |
dc.contributor.author | Борсук, Богдан Максимович | |
dc.date.accessioned | 2025-01-02T09:24:26Z | |
dc.date.available | 2025-01-02T09:24:26Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Метою магістерської дисертації є розробка комп'ютерно-інтегрованої оптико-електронної системи супроводження (ОЕСС) для розпізнавання номерних знаків автомобілів. Особливістю даної розробки є використання доступної платформи Raspberry Pi та CNN для забезпечення високої точності розпізнавання при мінімальних витратах. В рамках дослідження було вирішено наступні завдання: Проаналізовано існуючі системи розпізнавання номерних знаків та обґрунтовано вибір CNN як оптимального рішення. Проведено оптичні розрахунки для визначення параметрів системи та забезпечення її ефективної роботи. Розроблено програмне забезпечення для детекції автомобілів, розпізнавання номерних знаків та визначення швидкості з використанням бібліотек OpenCV, YOLOv8 та EasyOCR. Здійснено експериментальну перевірку розробленої системи та оцінено її точність та швидкодію. В роботі проаналізовано проблему розпізнавання номерних знаків в контексті забезпечення безпеки дорожнього руху та автоматизації процесів контролю. Запропонована система дозволяє оперативно ідентифікувати автомобілі, що може бути використано для виявлення викрадених транспортних засобів, контролю доступу на територію, аналізу транспортних потоків та інших завдань. Використання CNN забезпечує високу точність розпізнавання навіть в складних умовах (часткове затемнення, різні кути огляду). В результаті проведених досліджень розроблено ефективну та доступну ОЕСС для розпізнавання номерних знаків автомобілів. Система має практичне значення та може бути використана в різних сферах, сприяючи підвищенню безпеки та ефективності транспортних систем. | |
dc.format.extent | 120 с. | |
dc.identifier.citation | Борсук, Б. М. Комп’ютерно-інтегрована оптико-електронна система супроводження: магістерська дис. : 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» / Борсук Богдан Максимович. – Київ, 2024. – 120 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71495 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.subject | розпізнавання номерних знаків | |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | |
dc.subject | комп'ютерний зір | |
dc.subject | Raspberry Pi | |
dc.subject | OpenCV | |
dc.subject | YOLOv8 | |
dc.subject | EasyOCR | |
dc.subject | безпека дорожнього руху | |
dc.title | Комп’ютерно-інтегрована оптико-електронна система супроводження | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- magister_Borsuk.pdf
- Розмір:
- 3.35 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: