Прогнозування водного балансу шкіри методами глибокого навчання
Ескіз недоступний
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Прогнозування водного балансу шкіри методами глибокого навчання» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Александровичем Андрієм Святославовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; трьох розділів (огляд сучасних аналогів систем для класифікації шкіри, теоретичні відомості щодо класифікації шкіри, програмний застосунок для класифікації типів шкіри), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 67 сторінок.
Опис
Ключові слова
Шкіра, згорткові нейронні мережі, глибоке навчання, Python, ResNet50
Бібліографічний опис
Александрович, А. С. Прогнозування водного балансу шкіри методами глибокого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Александрович Андрій Святославович. – Київ, 2024. – 67 с.