Прогнозування водного балансу шкіри методами глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФедорін, Ілля Валерійович
dc.contributor.authorАлександрович, Андрій Святославович
dc.date.accessioned2024-10-11T09:28:31Z
dc.date.available2024-10-11T09:28:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Прогнозування водного балансу шкіри методами глибокого навчання» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Александровичем Андрієм Святославовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; трьох розділів (огляд сучасних аналогів систем для класифікації шкіри, теоретичні відомості щодо класифікації шкіри, програмний застосунок для класифікації типів шкіри), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 67 сторінок.
dc.description.abstractotherThesis on the topic «Skin water balance prediction using deep learning approaches» was performed by the student of the Department of Biomedical Cybernetics of FBMI Andrii Aleksandrovych, specialty 122 «Computer Science» under the educational and professional program «Computer Technologies in Biology and Medicine» and consists of: introduction; three chapters (overview of modern alternatives to skin classification systems, theoretical information related to skin classification, an application for skin type classification), conclusions to each of these chapters; general conclusions; a list of references, which includes 25 sources, and appendices. The total volume of the work is 67 pages.
dc.format.extent67 с.
dc.identifier.citationАлександрович, А. С. Прогнозування водного балансу шкіри методами глибокого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Александрович Андрій Святославович. – Київ, 2024. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69774
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectШкіра
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectPython
dc.subjectResNet50
dc.titleПрогнозування водного балансу шкіри методами глибокого навчання
dc.title.alternativeSkin water balance prediction using deep learning approaches
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
AleksandrovychAS_BC-01_bakalavr_2024.docx
Розмір:
5.44 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи