Сценарний аналіз поведінки споживачів в умовах лібералізації ринку електричної енергії
dc.contributor.advisor | Стрелкова, Галина Георгіївна | |
dc.contributor.author | Далібожак, Іван Іванович | |
dc.date.accessioned | 2019-09-04T17:07:36Z | |
dc.date.available | 2019-09-04T17:07:36Z | |
dc.date.issued | 2018-05 | |
dc.description.abstracten | Actuality of the topic. The consumption of electric energy by the population has a significant part of the total electricity consumption. That is why, this category of consumers has a significant impact on the electrical load profile. It is necessary to simulate possible scenarios of consumer behavior to match demand and supply on a liberalized electricity market. The problem issues is daily electric load profile with its peaks and lowest points. As there is tendency of increasing of electricity tariffs, consumers will be looking for new ways to reduce their fees. In the future, the 'SMART-grid' concept can be used to effectively regulate electricity flows and align the load graph. A household can be considered as active consumer, which can both buy energy and sell, for example, generated by solar panels or accumulated in the batteries. Purpose of the study. Improving approaches for evaluating consumer demand response in order to improve electricity market efficiency. Objectives of the study. An overview of current trends in the world electricity sector and demand management concepts was made, the choice of methods for analyzing demand changes was done, consuming schedules were studied, consumer behavior scenarios were formulated and evaluated, and the influence of consumer behavior change on the consumption load profile was determined. Subject of study. Assessment of the demand response to change of the price signal in a competitive electricity market. Research methods. In the master thesis the following methods were used: systematic approach to problem solving; scenario analysis of electric energy consumer behavior; comparative analysis of different scenarios; computer simulation of electricity demand (in the MATLAB program environment); SWOT-analysis of the startup project; probability theory elements. Substantiation of scientific novelty. The method of prediction of electric consumption by households based on the principles of the normal distribution law on probability theory is proposed. This method can be considered an improvement in the methods of prediction of the load. Practical meaning. The obtained model for the forecasting electric load can be used by operators of power distribution systems for planning electricity demand. | uk |
dc.description.abstractuk | Актуальність теми. Стабільна електрифікація протягом найближчих десятиліть є розповсюдженим рішенням для того щоб відмовитися від викопних видів палива. Наприклад, у транспорті звичайні автомобілі що працюють на пальному, можуть бути замінені електричними транспортними засобами, а для опалювальних цілей можна використовувати електричні теплові насоси чи конвектори. Проте це збільшення споживання електроенергії створює проблеми для електричних мереж. Однією з цих проблем є те, що мережа має бути відповідного розміру, щоб забезпечити максимальний попит на електроенергію. Якщо споживання електроенергії зросте, то також можуть зрости піки енергоспоживання. Важливим напрямком управління попитом є зменшення цих піків шляхом переміщення споживання електроенергії з пікових періодів, де це можливо. В той же час у світі простежується тенденція до переходу до лібералізованих ринків електроенергії. Таким чином як споживачі, так і виробники перейдуть на новий рівень відносин, що значно розширить можливості кожного з них як учасника ринку. Навіть в Україні, з прийняттям закону «Про ринок електричної енергії» розпочався процес лібералізації даного ринку. Це досить складний процес, що може зайняти декілька років. Для реалізації поставленої мети необхідні значні правові, економічні, технічні та організаційні зміни. Споживання електричної енергії населенням займає значну частину загального електроспоживанням, тому ця категорія споживачів має значний вплив на криву електронавантаження. Необхідно змоделювати можливі сценарії поведінки споживачів для узгодження попиту та пропозиції на лібералізованому ринку. Проблемним питанням є добовий графік електричного навантаження, а саме його піки та провали. Так як помітна тенденція зростання тарифів на електроенергію, споживачі будуть шукати нові можливості зменшення плати. В майбутньому для ефективного розподілу потоків електроенергії та вирівнювання графіка може бути використана концепція ‘SMART-grid’. Домогосподарство може розглядатися як активний споживач, тобто той що може як купляти енергію, так і продавати, наприклад, згенеровану за допомогою сонячних панелей чи накопичену в акумуляторах. З цією метою можуть бути застосовані батареї електромобілів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Актуальність теми даного дослідження може бути підтверджена працями Інституту інженерів з електротехніки та електроніки (IEEE), Antimo Barbato, Italo Atzeni, Zubair Md. Fadlullah, а також вітчизняними науковцями: М. Згуровським, В. Ліром, С. Денисюком. Мета дослідження: вдосконалення підходів до оцінки реагування попиту споживачів для підвищення ефективності ринку. Завдання дослідження: огляд сучасних тенденцій у світовому електроенергетичному секторі та концепцій управління попитом вибір методів аналізу зміни попиту дослідження режимів роботи споживачів формулювання та оцінка сценаріїв поведінки споживачів визначення впливу зміни поведінки споживачів на криву електроспоживання. Об’єкт дослідження: режими роботи споживача електроенергії в ринкових умовах. Предмет дослідження: оцінка реакції попиту на зміну цінового сигналу на конкурентному ринку електроенергії. Методи дослідження. В магістерській дисертації було використано системний підхід розгляду проблем, проведено сценарний аналіз поведінки споживачів електричної енергії, порівняльний аналіз різних сценаріїв, використано методи прогнозування попиту, а саме – моделювання, проведено SWOT-аналіз стартап-проекту, моделювання було виконано в програмному середовищі MATLAB, в ході роботи використано елементи теорії ймовірності. Наукова новизна отриманих результатів. Запропоновано метод прогнозування електричного споживання домогосподарствами на основі принципів нормального закону розподілу з теорії ймовірності. Даний метод можна вважати удосконаленням методів прогнозування навантаження. На основі даного методу побудовано модель та показано сценарії поведінки групи домогосподарств. Отриманий спосіб прогнозування навантаження в подальшому може бути допрацьований та удосконалений з урахуванням особливостей кожного окремого домогосподарства та специфікою його графіку споживання. Практичне значення отриманих результатів. Отримана модель для прогнозу величини електричного навантаження може бути використана операторами систем розподілу електроенергії після її узагальнення та внесення певних коректив. | uk |
dc.format.page | 95 c. | uk |
dc.identifier.citation | Далібожак, І. І. Сценарний аналіз поведінки споживачів в умовах лібералізації ринку електричної енергії : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Далібожак Іван Іванович. – Київ, 2018. – 95 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29064 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | ціноутворення | uk |
dc.subject | попит на електроенергію | uk |
dc.subject | керування попитом, | uk |
dc.subject | сценарний аналіз | uk |
dc.subject | ймовірнісний аналіз | uk |
dc.subject | енергоспоживання домогосподарств | uk |
dc.subject | електромобілі | uk |
dc.subject | акумуляція електричної енергії | uk |
dc.subject | пікове навантаження | uk |
dc.subject | покриття піку | uk |
dc.subject | графік споживання електричної енергії | uk |
dc.subject | pricing | uk |
dc.subject | electricity demand | uk |
dc.subject | demand side management | uk |
dc.subject | scenario analysis | uk |
dc.subject | probability analysis | uk |
dc.subject | household energy consumption | uk |
dc.subject | electric vehicles | uk |
dc.subject | electric energy accumulation | uk |
dc.subject | peak load | uk |
dc.subject | cover of peak load | uk |
dc.subject | electric energy consumption profile | uk |
dc.subject.udc | 620.91+621.31 | uk |
dc.title | Сценарний аналіз поведінки споживачів в умовах лібералізації ринку електричної енергії | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Dalibozhak_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.2 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: