Інтелектуальна система аналізу та класифікації вхідних e-mail повідомлень на основі їх вмісту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Анотація. Завданням роботи є побудова інтелектуальної автоматизованої системи класифікації текстових повідомлень на основі машинного навчання, що дозволяє бізнесу оптимізувати та значно спростити процес ведення комунікації з клієнтами, тим самим зменшити кількість персоналу, який необхідний для обробки інформації вручну та зменшити видатки на ведення цієї діяльності. Мета дослідження – оптимізація процесу обробки великих масивів вхідних повідомлень та зменшення видатків на утримання відділів контактування з клієнтами для підприємств. Наукова новизна одержаних результатів полягає в оптимізації існуючих процесів комунікації з клієнтами у компаніях за рахунок впровадження автоматизованої системи обробки та класифікації вхідних повідомлень та запитів, що дозволяє зменшити кошториси компаній на утримання контакт-центрів

Опис

Ключові слова

оптимізація, класифікація, машинне навчання, штучний інтелект, повідомлення, клієнт, технічна підтримка, контактування з клієнтами, optimization, classification, machine learning, artificial intelligence, messages, customer, technical support, customer communications

Бібліографічний опис

Пиж, О. І. Інтелектуальна система аналізу та класифікації вхідних e-mail повідомлень на основі їх вмісту / Пиж Олександр Ігорович, Крамар Юлія Михайлівна // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 76-77. – Бібліогр.: 3 назви.

DOI