Інтелектуальна система аналізу та класифікації вхідних e-mail повідомлень на основі їх вмісту
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Анотація. Завданням роботи є побудова інтелектуальної автоматизованої системи
класифікації текстових повідомлень на основі машинного навчання, що дозволяє бізнесу
оптимізувати та значно спростити процес ведення комунікації з клієнтами, тим самим
зменшити кількість персоналу, який необхідний для обробки інформації вручну та зменшити
видатки на ведення цієї діяльності.
Мета дослідження – оптимізація процесу обробки великих масивів вхідних
повідомлень та зменшення видатків на утримання відділів контактування з клієнтами для
підприємств.
Наукова новизна одержаних результатів полягає в оптимізації існуючих процесів
комунікації з клієнтами у компаніях за рахунок впровадження автоматизованої системи
обробки та класифікації вхідних повідомлень та запитів, що дозволяє зменшити кошториси
компаній на утримання контакт-центрів
Опис
Ключові слова
оптимізація, класифікація, машинне навчання, штучний інтелект, повідомлення, клієнт, технічна підтримка, контактування з клієнтами, optimization, classification, machine learning, artificial intelligence, messages, customer, technical support, customer communications
Бібліографічний опис
Пиж, О. І. Інтелектуальна система аналізу та класифікації вхідних e-mail повідомлень на основі їх вмісту / Пиж Олександр Ігорович, Крамар Юлія Михайлівна // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 76-77. – Бібліогр.: 3 назви.