Інтелектуальна система аналізу та класифікації вхідних e-mail повідомлень на основі їх вмісту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПиж, Олександр Ігорович
dc.contributor.authorКрамар, Юлія Михайлівна
dc.date.accessioned2023-04-06T12:01:08Z
dc.date.available2023-04-06T12:01:08Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractАнотація. Завданням роботи є побудова інтелектуальної автоматизованої системи класифікації текстових повідомлень на основі машинного навчання, що дозволяє бізнесу оптимізувати та значно спростити процес ведення комунікації з клієнтами, тим самим зменшити кількість персоналу, який необхідний для обробки інформації вручну та зменшити видатки на ведення цієї діяльності. Мета дослідження – оптимізація процесу обробки великих масивів вхідних повідомлень та зменшення видатків на утримання відділів контактування з клієнтами для підприємств. Наукова новизна одержаних результатів полягає в оптимізації існуючих процесів комунікації з клієнтами у компаніях за рахунок впровадження автоматизованої системи обробки та класифікації вхідних повідомлень та запитів, що дозволяє зменшити кошториси компаній на утримання контакт-центрівuk
dc.description.abstractotherAbstract. The purpose of this work is to build an intelligent automated text message classification system based on machine learning, which allows businesses to optimize and greatly simplify the process of communicating with customers, thereby reducing the number of personnel required to perform this work manually and reducing the costs of conducting this activity. The purpose of the research is to optimize the process of processing large volumes of incoming messages and reduce the costs of maintaining customer contact departments for enterprises. The scientific novelty of the obtained results lies in the optimization of the existing processes of communication with customers in companies due to the introduction of an automated system for processing and classifying incoming messages and requests, which allows reducing the company's estimates for maintaining contact centers.uk
dc.format.pagerangeС. 76-77uk
dc.identifier.citationПиж, О. І. Інтелектуальна система аналізу та класифікації вхідних e-mail повідомлень на основі їх вмісту / Пиж Олександр Ігорович, Крамар Юлія Михайлівна // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 76-77. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54352
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМатеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectповідомленняuk
dc.subjectклієнтuk
dc.subjectтехнічна підтримкаuk
dc.subjectконтактування з клієнтамиuk
dc.subjectoptimizationuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectmessagesuk
dc.subjectcustomeruk
dc.subjecttechnical supportuk
dc.subjectcustomer communicationsuk
dc.subject.udc004.422uk
dc.titleІнтелектуальна система аналізу та класифікації вхідних e-mail повідомлень на основі їх вмістуuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
P.76-77.pdf
Розмір:
212.79 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)