Модель оцінки рівня когнітивного навантаження на основі фізіологічних та фізичних факторів

dc.contributor.advisorГородецька, Олена Костянтинівна
dc.contributor.authorЧерних, Максим Андрійович
dc.date.accessioned2024-02-20T14:31:28Z
dc.date.available2024-02-20T14:31:28Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми. Оцінка рівня когнітивного навантаження є дуже важливим показником для працездатності людини та її здоров’я загалом. Працівники спецслужб, критичної інфраструктури, лабораторій, хірурги та їх асистенти повинні приймати миттєві та раціональні рішення. У випадку підвищення рівня когнітивного навантаження ефективність та відсоток помилки у роботі зростає, що може призвести до негативних та небезпечних наслідків. Метою є розробка автоматичного визначення когнітивного навантаження шляхом відбору найкращого методу оцінки рівня когнітивного навантаження за допомогою порівняння алгоритмів класифікації та створення моделі для оцінки рівня когнітивного навантаження.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic: Assessment of the level of cognitive load is a very important indicator for a person's working capacity and his health in general. Employees of special services, critical infrastructure, laboratories, surgeons and their assistants must make instant and rational decisions. In the event of an increase in the level of cognitive load, the efficiency and percentage of errors in work increases, which can lead to negative and dangerous consequences. The aim of the thesis is the development of automatic determination of cognitive load by selecting the best method for assessing the level of cognitive load by comparing classification algorithms and creating a model for estimating the level of cognitive load.
dc.format.extent66 с.
dc.identifier.citationЧерних, М. А. Модель оцінки рівня когнітивного навантаження на основі фізіологічних та фізичних факторів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Черних Максим Андрійович. – Київ, 2023. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64800
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectалгоритми класифікації
dc.subjectкогнітивне навантаження
dc.subjectFNN
dc.subjectпорівняння алгоритмів
dc.subjectаналіз
dc.subjectclassification algorithms
dc.subjectcognitive load
dc.subjectcomparison of algorithms
dc.subjectanalysis
dc.titleМодель оцінки рівня когнітивного навантаження на основі фізіологічних та фізичних факторів
dc.title.alternativeA model for assessing cognitive workload based on physiological and physical factors
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ChernykhMA_BC-93_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
2.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: