Модель оцінки рівня когнітивного навантаження на основі фізіологічних та фізичних факторів
dc.contributor.advisor | Городецька, Олена Костянтинівна | |
dc.contributor.author | Черних, Максим Андрійович | |
dc.date.accessioned | 2024-02-20T14:31:28Z | |
dc.date.available | 2024-02-20T14:31:28Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Актуальність теми. Оцінка рівня когнітивного навантаження є дуже важливим показником для працездатності людини та її здоров’я загалом. Працівники спецслужб, критичної інфраструктури, лабораторій, хірурги та їх асистенти повинні приймати миттєві та раціональні рішення. У випадку підвищення рівня когнітивного навантаження ефективність та відсоток помилки у роботі зростає, що може призвести до негативних та небезпечних наслідків. Метою є розробка автоматичного визначення когнітивного навантаження шляхом відбору найкращого методу оцінки рівня когнітивного навантаження за допомогою порівняння алгоритмів класифікації та створення моделі для оцінки рівня когнітивного навантаження. | |
dc.description.abstractother | Relevance of the topic: Assessment of the level of cognitive load is a very important indicator for a person's working capacity and his health in general. Employees of special services, critical infrastructure, laboratories, surgeons and their assistants must make instant and rational decisions. In the event of an increase in the level of cognitive load, the efficiency and percentage of errors in work increases, which can lead to negative and dangerous consequences. The aim of the thesis is the development of automatic determination of cognitive load by selecting the best method for assessing the level of cognitive load by comparing classification algorithms and creating a model for estimating the level of cognitive load. | |
dc.format.extent | 66 с. | |
dc.identifier.citation | Черних, М. А. Модель оцінки рівня когнітивного навантаження на основі фізіологічних та фізичних факторів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Черних Максим Андрійович. – Київ, 2023. – 66 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64800 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | алгоритми класифікації | |
dc.subject | когнітивне навантаження | |
dc.subject | FNN | |
dc.subject | порівняння алгоритмів | |
dc.subject | аналіз | |
dc.subject | classification algorithms | |
dc.subject | cognitive load | |
dc.subject | comparison of algorithms | |
dc.subject | analysis | |
dc.title | Модель оцінки рівня когнітивного навантаження на основі фізіологічних та фізичних факторів | |
dc.title.alternative | A model for assessing cognitive workload based on physiological and physical factors | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- ChernykhMA_BC-93_bakalavr_2023.pdf
- Розмір:
- 2.15 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: