Методи пошуку аномалiй у часових рядах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРодіонов, Андрій Миколайович
dc.contributor.authorКолодяжна, Олена Олександрiвна
dc.date.accessioned2023-06-13T08:22:44Z
dc.date.available2023-06-13T08:22:44Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractДана робота дослiджує iснуючi пiдходи до пошуку аномалiй у часових рядах та методи покращення отриманих результатiв. Метою цього дослiдження є побудова алгоритму пошуку аномалiй на основi iснуючих методiв та вдосконалення результатiв за допомогою ансамблювання алгоритмiв. У результатi було побудовано алгоритм пошуку аномалiй у часових рядах на основi iснуючих пiдходiв, побудовано ансамблi деяких алгоритмiв та проведено аналiз отриманих результатiв.uk
dc.description.abstractotherAnomaly detection is a process of identifying such points in the data that are significantly different from all others. This task arises in many areas of human life: in medicine, cybersecurity, manufacturing, and so on. As a result, you can track cases of fraud, network intrusion, breakdown of any device in the manufacturing, and so on. This work explores existing approaches to finding anomalies in time series data and methods for improving the results. The aim of this study is to build an anomaly detection algorithm based on existing methods and improve the results by ensembling the algorithms.uk
dc.format.extent70 с.uk
dc.identifier.citationКолодяжна, О. О. Методи пошуку аномалiй у часових рядах : дипломний проект … бакалавра : 113 Прикладна математика / Колодяжна Олена Олександрiвна. – Київ, 2021. – 70 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57067
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаномалiяuk
dc.subjectнейроннi мережіuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectстатистичнi методиuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectstatistical methodsuk
dc.titleМетоди пошуку аномалiй у часових рядахuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kolodiazna_Bakalavr.pdf
Розмір:
805.02 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
3.02 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи