Інформаційна система аналізу змісту новин та прогнозування подій на його основі
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з чотирьох розділів, містить 4 таблиці, 4 додатки та 43 джерела – загалом 128 сторінки.
Об`єкт дослідження: зміст новин.
Мета магістерської дисертації: підвищення релевантності прогнозів виникнення подій на основі аналізу змісту новин.
Предмет дослідження – інформаційна система аналізу змісту новин та прогнозування подій. Методи дослідження – методи кластеризації та методи машинного навчання засновані на асоціативних правилах.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в розробці та модифікації підходів до прогнозування подій на основі новин, зокрема модифікації асоціативних правил щодо об’єднання їх в ланцюги, які дозволили б виявляти причинно-наслідкові зв’язки в тексті новин.
Результати досліджень буде опубліковано в міжвідомчому науково-технічному збірнику «Адаптивні Системи Автоматичного Управління» (на стадії друку) [1] та в тезах наукової конференції студентів науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» – SoftTech-2021 [2].
Опис
Ключові слова
прогнозування подій, аналіз новин, кластеризація, асоціативні правила, програмний застосунок
Бібліографічний опис
Процюк, Ю. В. Інформаційна система аналізу змісту новин та прогнозування подій на його основі : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Процюк Юрій Володимирович. – Київ, 2022. – 128 с.