Бот мережі та поляризація громадської думки в Х

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯкубін, Олексій Леонідович
dc.contributor.authorМарчук, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned2026-02-17T09:52:58Z
dc.date.available2026-02-17T09:52:58Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ магістерській роботі здійснено комплексний соціологічний аналіз впливу бот-мереж на поляризацію громадської думки в соціальних медіа на прикладі платформи X (Twitter). Дослідження зосереджене на вивченні конфліктогенного потенціалу автоматизованих акаунтів у цифрових комунікативних середовищах та можливостей застосування інструментів штучного інтелекту для їх виявлення й деескалації онлайн-конфліктів. Теоретичною основою роботи стали сучасні концепції соціальних конфліктів і поляризації (зокрема моделі Ф. Ґлазла та К. Санстейна). Розроблено архітектуру експериментальної AI-системи, що включає модулі збору даних, класифікації бот-мереж, аналізу емоційної динаміки та формування рекомендацій для медіації конфліктів у цифровому середовищі. Емпіричну базу дослідження становить корпус із понад 3 500 повідомлень, зібраних за допомогою офіційних інструментів платформи X та ручного налаштування акаунтів. Оцінка ефективності моделей здійснювалася з використанням метрик Precision, Recall, F1-score та кореляційного аналізу. Наукова новизна роботи полягає у поєднанні соціологічного аналізу поляризації з алгоритмічними методами виявлення бот-мереж і емоційної ескалації, а також у розробці підходу до використання штучного інтелекту як інструменту цифрової медіації. Практична значущість результатів полягає в можливості застосування запропонованої моделі для моніторингу дезінформації, аналізу конфліктних онлайн-дискурсів та зниження рівня поляризації громадської думки в соціальних мережах.
dc.description.abstractotherУ магістерській роботі здійснено комплексний соціологічний аналіз впливу бот-мереж на поляризацію громадської думки в соціальних медіа на прикладі платформи X (Twitter). Дослідження зосереджене на вивченні конфліктогенного потенціалу автоматизованих акаунтів у цифрових комунікативних середовищах та можливостей застосування інструментів штучного інтелекту для їх виявлення й деескалації онлайн-конфліктів. Теоретичною основою роботи стали сучасні концепції соціальних конфліктів і поляризації (зокрема моделі Ф. Ґлазла та К. Санстейна). Розроблено архітектуру експериментальної AI-системи, що включає модулі збору даних, класифікації бот-мереж, аналізу емоційної динаміки та формування рекомендацій для медіації конфліктів у цифровому середовищі. Емпіричну базу дослідження становить корпус із понад 3 500 повідомлень, зібраних за допомогою офіційних інструментів платформи X та ручного налаштування акаунтів. Оцінка ефективності моделей здійснювалася з використанням метрик Precision, Recall, F1-score та кореляційного аналізу. Наукова новизна роботи полягає у поєднанні соціологічного аналізу поляризації з алгоритмічними методами виявлення бот-мереж і емоційної ескалації, а також у розробці підходу до використання штучного інтелекту як інструменту цифрової медіації. Практична значущість результатів полягає в можливості застосування запропонованої моделі для моніторингу дезінформації, аналізу конфліктних онлайн-дискурсів та зниження рівня поляризації громадської думки в соціальних мережах.
dc.format.extent122 с.
dc.identifier.citationМарчук, В. В Бот мережі та поляризація громадської думки в Х : магістерська дис. : 054 Соціологія / Марчук Володимир Володимирович. – Київ, 2025. – 122 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78817
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectСоціальні медіа
dc.subjectбот-мережі
dc.subjectсоціальні боти
dc.subjectцифрова поляризація
dc.subjectгромадська думка
dc.subjectінформаційні операції
dc.subjectдезінформація
dc.subjectсентимент-аналіз
dc.subjectаналіз соціальних мереж
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectавтоматизовані акаунти
dc.subjectконфліктна комунікація
dc.subjectонлайн-дискурс
dc.subjectемоційна ескалація
dc.subjectцифрові конфлікти
dc.subjectмедіація конфліктів
dc.subjectгібридна війна
dc.subjectінформаційна безпека. social media
dc.subjectbot networks
dc.subjectsocial bots
dc.subjectdigital polarization
dc.subjectpublic opinion
dc.subjectinformation operations
dc.subjectdisinformation
dc.subjectsentiment analysis
dc.subjectsocial network analysis
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectautomated accounts
dc.subjectconflict communication
dc.subjectonline discourse
dc.subjectemotional escalation
dc.subjectdigital conflicts
dc.subjectconflict mediation
dc.subjecthybrid warfare
dc.subjectinformation security
dc.subject.udc316.77:004.738.5:32
dc.titleБот мережі та поляризація громадської думки в Х
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Marchuk_magistr.pdf
Розмір:
2.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КС)
Магістерські роботи