Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання.
В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів виявлення фейкових новин та запропоновано алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчанння, який відрізняється від наявних методів використанням ансамблю з трьох алгоритмів, результати кожного з яких використовуються для вибору компактніших спеціалізованих моделей для наступних алгоритмів, що в підсумку дозволяє пришвидшити процес виявлення фейкових новин в тексті на 30% у порівнянні з аналогами, а також зменшити середню хибність на 25%. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що розроблене програмне забезпечення алгоритмічно-програмного методу для виявлення фейкових новин сприятиме зменшенню поширенню фейків та допомогатиме їх виявленню..
У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання.
Опис
Ключові слова
алгоритмічно-програмний метод, алгоритми машинного навчання, методи виявлення та розпізнавання фейків, algorithmic-software method, machine learning algorithms, methods of fake detection and recognition
Бібліографічний опис
Санжаровський, А. І. Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Санжаровський Анатолій Ігорович. – Київ, 2023. – 124 с.