Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЮрчишин, Василь Якович
dc.contributor.authorСанжаровський, Анатолій Ігорович
dc.date.accessioned2023-07-19T13:40:50Z
dc.date.available2023-07-19T13:40:50Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів виявлення фейкових новин та запропоновано алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчанння, який відрізняється від наявних методів використанням ансамблю з трьох алгоритмів, результати кожного з яких використовуються для вибору компактніших спеціалізованих моделей для наступних алгоритмів, що в підсумку дозволяє пришвидшити процес виявлення фейкових новин в тексті на 30% у порівнянні з аналогами, а також зменшити середню хибність на 25%. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що розроблене програмне забезпечення алгоритмічно-програмного методу для виявлення фейкових новин сприятиме зменшенню поширенню фейків та допомогатиме їх виявленню.. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання.uk
dc.description.abstractotherThis master's thesis is devoted to the development and implementation of an algorithmic-software method for detecting fake news based on machine learning algorithms. During this master's thesis, a number of existing algorithms and methods for detecting fake news were analyzed and an algorithmic-software method for detecting fake news based on machine learning algorithms was proposed, which differs from the existing methods using an ensemble of three algorithms, the results of each of which are used to select more compact specialized models for subsequent algorithms, which ultimately allows speeding up the process of detecting fake ones news in the text by 30% compared to analogs, and reduce the average fallacy by 25%. The practical value of the results obtained in the work lies in the fact that the developed software of the algorithmic-software method for detecting fake news will help reduce the spread of fakes and help their detection. This master's thesis developed software for detecting fake news based on machine learning algorithms.uk
dc.format.extent124 с.uk
dc.identifier.citationСанжаровський, А. І. Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Санжаровський Анатолій Ігорович. – Київ, 2023. – 124 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58327
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectалгоритмічно-програмний методuk
dc.subjectалгоритми машинного навчанняuk
dc.subjectметоди виявлення та розпізнавання фейківuk
dc.subjectalgorithmic-software methoduk
dc.subjectmachine learning algorithmsuk
dc.subjectmethods of fake detection and recognitionuk
dc.subject.udc004.7:004.056.5uk
dc.titleАлгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sanzharovskyi_magistr.pdf
Розмір:
2.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи