Модуль нейромережевого виділення обличчя у відеопотоці

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерейковський, Ігор Анатолійович
dc.contributor.authorМазенко, Михайло Олегович
dc.date.accessioned2023-09-28T13:39:03Z
dc.date.available2023-09-28T13:39:03Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломний проєкт включає пояснувальну записку (68 сторінок, 4 додатки, 24 рисунки) Мета розробки – розробка комп’ютерного модулю для забезпечення ефективного нейромережевого виділення обличчя у відеопотоці. Нейронна мережа дозволяє: здійснювати навчання системи на даних зображень та розпізнавати обличчя в відеопотоці. Передбачена можливість користування системою через застосунок. В процесі розробки були використані технології мови C#. В ході розробки: - проведено аналіз методів побудови існуючих комп’ютерних нейромережевих систем виділення облич; - сформульовані вимоги до нейромережевої системи виділення облич в відеопотоці; - розроблено математичне забезпечення для нейромережевої системи виділення облич в відеопотоці; - розроблена структура нейромережевої системи виділення облич в відеопотоці; - проведено комп’ютерні експерименти, що довели ефективність розробленого модулю виділення; - розроблено застосунок для управління і моніторингу роботи нейромережевої системи виділення облич в відеопотоці; Впровадження цієї системи в своїх проектах дозволить використовувати виділення облич в своїх цілях.uk
dc.description.abstractotherThe diploma project includes an explanatory note (68 pages, 4 appendices, 24 figures). The aim of the development is to create a computer module for efficient neural network-based face detection in video streams. The neural network allows: training the system on image data and recognizing faces in a video stream. It is possible to use the system through the application. C# language technologies were used in the development process. During development: - an analysis of methods for constructing existing computer neural network systems for face recognition was carried out; - requirements for the neural network system for face detection in a video stream were formulated; - mathematical support was developed for the neural network-based face detection system in video streams; - the structure of the neural network system for face detection in a video stream was developed; - computer experiments were conducted to prove the effectiveness of the developed face detection module; - an application was developed for managing and monitoring the operation of the neural network system for face detection in a video stream; The implementation of this system in projects allows for using face detection for various purposes.uk
dc.format.extent80 с.uk
dc.identifier.citationМазенко, М. О. Модуль нейромережевого виділення обличчя у відеопотоці : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Мазенко Михайло Олегович. – Київ, 2023. – 80 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60678
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectвиділення обличчя uk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectface detectionuk
dc.titleМодуль нейромережевого виділення обличчя у відеопотоціuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mazenko_M_O_bakalavr.pdf
Розмір:
2.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи