Система розпізнавання заданих об’єктів і пошуку аналогів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповалова, Світлана Ігорівна
dc.contributor.authorЦаренко, Антон Олександрович
dc.date.accessioned2026-08-10T09:38:22Z
dc.date.available2026-08-10T09:38:22Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 132 сторінках, містить 18 рисунків, 10 таблиць, 4 додатків та 35 джерел в переліку посилань. Метою роботи: розробка програмної системи пошуку зниклих домашніх тварин із використанням методів комп'ютерного зору та алгоритмів пошуку схожих зображень. У роботі проведено аналіз предметної області пошуку втрачених домашніх тварин, сучасних методів комп'ютерного зору, підходів до формування векторних представлень зображень та алгоритмів пошуку подібності. Розглянуто існуючі системи пошуку домашніх тварин та обґрунтовано вибір підходу Content-Based Image Retrieval для реалізації системи. У рамках роботи розроблено архітектуру програмної системи та реалізовано Telegram-бота для взаємодії з користувачами. Для формування векторних представлень зображень використано попередньо навчену модель ResNet50 у форматі ONNX. Пошук схожих зображень реалізовано на основі косинусної міри подібності. Для зберігання даних використано систему керування базами даних PostgreSQL. Програмна система реалізована мовою Java із використанням фреймворку Spring Boot. Проведено тестування розробленої системи на наборі даних Oxford-IIIT Pet Dataset, який містить фотографії котів і собак різних порід. Отримані результати підтвердили працездатність реалізованого підходу та можливість використання методів комп'ютерного зору для пошуку візуально схожих зображень домашніх тварин. Практичне значення роботи – створення програмної системи, яка автоматизує пошук схожих фотографій тварин та може бути використана як основа для сервісів підтримки пошуку загублених домашніх тварин.
dc.description.abstractotherThis thesis comprises 132 pages and contains 18 figures, 10 tables, 4 appendices and 35 references in the bibliography. The aim of this thesis is to develop a software system for locating missing pets using computer vision techniques and image similarity search algorithms. The thesis analyses the subject areas of lost-pet search, modern computer vision methods, approaches to generating image vector representations, and similarity search algorithms. Existing pet search systems are reviewed, and the choice of the Content-Based Image Retrieval approach for implementing the system is justified. As part of the work, the software system architecture was developed, and a Telegram bot was implemented for user interaction. A pre-trained ResNet50 model in ONNX format was used to generate image vector representations. A similar image search is implemented based on the cosine similarity measure. The PostgreSQL database management system was used for data storage. The software system was implemented in Java using the Spring Boot framework. The developed system was tested on the Oxford-IIIT Pet Dataset, which contains photographs of cats and dogs of various breeds. The results obtained confirmed the effectiveness of the implemented approach and the possibility of using computer vision methods to search for visually similar images of domestic animals. The practical significance of this work lies in the creation of a software system that automates the search for similar photographs of animals and can be used as a basis for services supporting the search for lost pets.
dc.format.extent129 с.
dc.identifier.citationЦаренко, А. О. Система розпізнавання заданих об’єктів і пошуку аналогів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Царенко Антон Олександрович. – Київ, 2026. – 129 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82381
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectпошук схожих зображень
dc.subjectcontent-based image retrieval
dc.subjectembeddings
dc.subjectresnet50
dc.subjectcosine similarity
dc.subjecttelegram-бот
dc.subjectпошук втрачених тварин
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectsimilar image search
dc.subjecttelegram bot
dc.subjectlost pet search
dc.titleСистема розпізнавання заданих об’єктів і пошуку аналогів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tsarenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи