Вебзастосунок для підбору сервісів штучного інтелекту

dc.contributor.advisorБаклан, Ігор Всеволодович
dc.contributor.authorХабазня, Дмитро Борисович
dc.date.accessioned2025-01-13T07:59:28Z
dc.date.available2025-01-13T07:59:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 70 таблиць, 24 рисунки та 15 джерел – загалом 75 сторінок. Дипломний проєкт присвячений покращенню ефективності пошуку сервісів, що використовують штучний інтелект, для вирішення повсякденних задач. Мета: підвищити ефективність пошуку штучних інтелектів за допомогою гнучкої системи фільтрації даних. Об'єкт дослідження: системи пошуку сервісів що використовують штучні інтелекти. Предмет дослідження: технології пошуку даних. У першому розділі проведено аналіз предметної області та відомих IT-продуктів. На основі цього аналізу обрано відповідні алгоритмічні та технічні рішення. Також описано бізнес-процеси застосунку та сформульовано постановку вирішуваної задачі. Другий розділ присвячений розробленню вимог до програмного забезпечення. В ньому описаний аналіз системних вимог, а також функціональні та нефункціональні вимоги. У третьому розділі описуються архітектурні та технічні рішення використані при розробці застосунку. Обгрунтовується вибір бази даних та засобів розробки програмного забезпечення. Четвертий розділ присвячений аналізу якості програмного забезпечення. В ньому проводиться мануальне тестування застосунку. У п’ятому розділі описано процес розгортання застосунку на віртуальній машині, а також процес оновлення версії застосунку.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 70 tables, 24 figures and 15 sources – in total 75 pages. The purpose of the diploma project is improving the efficiency of searching for services that use artificial intelligence to solve everyday tasks. The goal is to increase the efficiency of searching for artificial intelligence services using a flexible data filtering system. Object of research: systems for searching services that use artificial intelligence. Subject of research: data search technologies. In the first section, an analysis of the subject area and known IT products is conducted. Based on this analysis, appropriate algorithmic and technical solutions are chosen. Business processes of the application are also described, and the task formulation is outlined. The second section is dedicated to developing software requirements. It describes the analysis of system requirements, as well as functional and non functional requirements. The third section describes the architectural and technical solutions used in the development of the application. The choice of the database and software development tools is justified. The fourth section is dedicated to software quality analysis. It includes manual testing of the application. The fifth section describes the process of deploying the application on a virtual machine, as well as the process of updating the application version.
dc.format.extent128 с.
dc.identifier.citationХабазня, Д. Б. Вебзастосунок для підбору сервісів штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Хабазня Дмитро Борисович. - Київ, 2024. - 128 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71792
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectпошук
dc.subjectTF-IDF
dc.subjectмікросервісна архітектура
dc.subjectWeb application
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectsearch
dc.subjectmicroservice architecture
dc.titleВебзастосунок для підбору сервісів штучного інтелекту
dc.title.alternativeWeb Application for Finding Artificial Intelligence Services
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Khabaznia_bakalavr.pdf
Розмір:
4.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: