Використання нейромережі для реально-часової оцінки та фільтрації шуму відеосигналу в каналі відеозв’язку
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою магістерської дисертації є розробка та впровадження нейромережі для реально-часової оцінки та фільтрації шуму в відеосигналах, що передаються бездротовими мережами. В епоху стрімкого розвитку інформаційних технологій, бездротова передача даних, зокрема відеопотоків, стає все більш поширеною. Це особливо актуально для таких систем, як безпілотні літальні апарати та сенсорні мережі. Однак, під час бездротової передачі відеопотік може бути уражений завадами, що може знизити якість зображення та ускладнити подальшу обробку. Це особливо актуально в умовах бойових дій, де відеопотоки, наприклад, з безпілотних літальних апаратів, можуть бути уражені засобами радіоелектронної боротьби, що негативно впливає на ефективність цих апаратів. Використання нейромереж для фільтрації шуму може значно покращити якість вихідного зображення. В магістерському дослідженні було проведено аналіз сучасних методологій обробки відеосигналів, вивчено принципи роботи нейромереж у контексті фільтрації шуму та розроблено систему для реально-часової оцінки та фільтрації шуму в відеосигналах за допомогою нейромереж. В результаті було створено систему, яка здатна оцінювати та фільтрувати шум у вихідних відеосигналах в режимі реального часу за допомогою нейромереж. Ця система була реалізована на Python за допомогою бібліотеки Pytorch.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережі, глибоке навчання, алгоритми фільтрації, обробка зображень, шуми, навчання без вчителя, convolutional neural networks, deep learning, filtering algorithms, image processing, noise, unsupervised learning
Бібліографічний опис
Герасимчук, О. В. Використання нейромережі для реально-часової оцінки та фільтрації шуму відеосигналу в каналі відеозв’язку : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Герасимчук Олександр Володимирович. – Київ, 2024. – 104 с.