Методи обробки та аналізу електрокардіографічної інформації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМорозова, Марія Миколаївна
dc.contributor.authorБорбат, Катерина Олександрівна
dc.date.accessioned2020-01-30T23:16:00Z
dc.date.available2020-01-30T23:16:00Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe master's thesis consists of an introduction, 5 sections, conclusions, a list of used literature of 31 titles and appendices. The total volume of work is 83 pages. The work contains 3 tables and 30 figures. Actuality of theme. The master's thesis is devoted to a detailed review of methods of processing and analysis of electrocardiographic information in order to expand the diagnostic capabilities of electrocardiography. These methods increase the quality and reliability of functional diagnostics of the heart, as well as increase the efficiency of diagnosing diseases in patients. The purpose and objectives of the study. The purpose of the work is to conduct a comparative analysis of the methods of processing cardiographic information. The tasks of this master's thesis are also the improvement of the means and methods of diagnostics of the functional state of the cardiovascular system. Purpose and tasks of research. . To achieve the goal, following tasks were set: • Investigate the relevance of the topic and identify existing approaches to address the problem of the accuracy and effectiveness of cardiac diagnostics. • Conduct comparative analysis of existing methods and approaches for processing and analysis of electrocardiographic information in order to identify the strengths and weaknesses of each. • Develop a structure • Identify an effective approach to find the best method for processing cardiographic information according to diagnostic information. • development and research of algorithms for automated ECG processing using wavelet transform The object of the study is the process of processing and analysis of electrocardiograms containing information about the functioning of the cardiovascular system. The subject of the study is the electrocardiographic information contained in the electrocardiogram (ECG) data and its informative features. Research methods. The following methods were used in the work: methods of digital signal processing, spectral analysis, mathematical modeling, software-algorithmic modeling. The practical significance of the results obtained. Research findings can be used to design specialized medical equipment.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів, висновків, списку використаної літератури з 31 найменувань та додатків. Загальний обсяг роботи становить 83 сторінки. Робота містить 3 таблиць та 30 рисунків. Актуальність теми. Магістерська дисертація присвячена детальному розгляду методів обробки та аналізу електрокардіографічної інформації з ціллю розширення діагностичних можливостей електрокардіографії. За допомогою розглянутих методів підвищується якість та достовірність функціональної діагностики роботи серця, а також підвищується ефективність діагностування захворювань у пацієнтів. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є проведення порівняльного аналізу методів обробки кардіографічної інформації. Завданнями даної магістерської дисертації є також вдосконалення засобів та способів діагностики функціонального стану серцево–судинної системи. Для досягнення мети було поставлено наступні задачі: • Дослідити актуальність теми та виявити існуючі підходи для вирішення проблеми достовірності та ефективності діагностики роботи серця. • Провести порівняльний аналіз існуючих методів та підходів для обробки та аналізу електрокардіографічної інформаціі з ціллю виявити сильні та слабкі сторони кожного з них. • Розробити програмний засіб з описом побудови. Провести обробку моделей електрокардіосигналів за допомогою програмного засобу. Провести аналіз результатів роботи програмного засобу з ціллю вироблення подальших рекомендацій. • Виявлення ефективного підходу для пошуку оптимального методу обробки кардіографічної інформації, відповідно до діагностичних інформативних ознак. • розробка та дослідження алгоритмів для автоматизованої обробки ЕКГ із застосуванням вейвлет-перетворення Об’єкт дослідження – процес обробки та аналізу електрокардіосигналів, що містять інформацію щодо функціонування серцево–судинної системи. Предмет дослідження – електрокардіографічна інформація, закладена у даних електрокардіограми (ЕКГ) та її інформативні ознаки. Методи дослідження. У роботі було використано наступні методи: методи цифрової обробки сигналів, спектрального аналізу, математичного моделювання, програмно-алгоритмічного моделювання. Практичне значення одержаних результатів. Результати досліджень можуть бути використані при проєктуванні медичного спеціалізованого обладнання.uk
dc.format.page59 с.uk
dc.identifier.citationБорбат, К. О. Методи обробки та аналізу електрокардіографічної інформації : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Борбат Катерина Олександрівна. – Київ, 2019. – 59 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31273
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectелектрокардіографіяuk
dc.subjectтрешолдінгuk
dc.subjectшумоочищенняuk
dc.subjectметод Гільберта-Хуангаuk
dc.subjectвейвлет-перетворенняuk
dc.subjectelectrocardiographyuk
dc.subjectHilbert-Huang methoduk
dc.subjectwavelet transformuk
dc.titleМетоди обробки та аналізу електрокардіографічної інформаціїuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Borbat_magistr.docx
Розмір:
6.28 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КІВТ)
Магістерські роботи