Сервіс розпізнавання хибної інформації в тексті
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність. Наразі не існує достатньо ефективних способів виявлення брехні, що не була б прямою перевіркою фактів. Традиційні підходи є досить обмеженими, бо першочергово застосовують оцінку стресу та емоцій людини для виявлення обману. В той час, з розвитком штучного інтелекту, нейронних мереж, природньої обробки мови, стало можливим узагальнювати інформацію, виявляти зміни емоційного забарвлення тексту, зв’язки між словами в тексті та використання різних мовних конструкцій в залежності від мети висловлювання. Тож, з’явились нові можливості для виявлення хибної інформації в тексті. Це буде актуальним для виявлення неправди у висловлюваннях впливових особистостей, співшукачів та будь-кого іншого.
Мета дослідження – підвищення ефективності виявлення хибної інформації в тексті.
Задачі, які поставлено досягти в результаті даного дослідження:
- аналіз сучасних рішень, підходів для вирішення задачі виявлення хибної інформації в тексті;
- порівняння існуючих методів;
- тренування та перевірка ефективності обраних моделей на сформованому наборі даних;
- розробка стартап-проєкту з використанням найбільш ефективної моделі.
Об’єкт дослідження – процес класифікації хибної інформації в тексті.
Предмет дослідження – методи машинного навчання та алгоритми виявлення хибної інформації в тексті.
Наукова новизна отриманих результатів полягає у вдосконаленні методів розпізнання неправди у тексті за рахунок застосування та тонкого налаштування сучасних мовних моделей, аналізу результатів їх використання.
Практичне значення: результати роботи можуть використовуватись для вдосконалення методів виявлення хибної інформації в тексті, а також при оцінюванні бекграунду співшукача як на співбесідах, так і в попередній перевірці резюме, журналістиці, аналізі інформації в соціальних мережах.
Опис
Ключові слова
deception detection, класифікація, машинне навчання, штучний інтелект, обробка тексту, нейронна мережа, обробка природної мови
Бібліографічний опис
Карявка, Д. В. Сервіс розпізнавання хибної інформації в тексті : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Карявка Дарія Вікторівна. – Київ, 2024. – 129 с.