Виявлення мережевих атак методами пошуку аномалій на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи: 46 сторінок, 27 ілюстрацій, 1 таблиця, 1 додаток і
14 літературних джерел.
Мета дослідження: удосконалення існуючих способів виявлення мережевих
атак методом пошуку аномалій на основі машинного навчання.
Методи дослідження: аналіз теоретичних джерел і поширених алгоритмів
машинного навчання для виявлення аномалій мережевого трафіку, вибір
оптимальних методів і параметрів кластеризації та класифікації, пошук і попередня
обробка даних про мережеві атаки, тестування та оцінка роботи комбінованого
методу
Опис
Ключові слова
машинне навчання (ML), навчання без учителя, навчання з учителем, кластеризація, класифікація, мережевий трафік, виявлення аномалій, аномалії мережевого трафіку
Бібліографічний опис
Подвисоцька, О. Е. Виявлення мережевих атак методами пошуку аномалій на основі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Подвисоцька Ольга Едуардівна. – Київ, 2024. – 46 с.