Виявлення мережевих атак методами пошуку аномалій на основі машинного навчання
Дата
2024
Автори
Подвисоцька, Ольга Едуардівна
Науковий керівник
Коломицев, Михайло Володимирович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи: 46 сторінок, 27 ілюстрацій, 1 таблиця, 1 додаток і
14 літературних джерел.
Мета дослідження: удосконалення існуючих способів виявлення мережевих
атак методом пошуку аномалій на основі машинного навчання.
Методи дослідження: аналіз теоретичних джерел і поширених алгоритмів
машинного навчання для виявлення аномалій мережевого трафіку, вибір
оптимальних методів і параметрів кластеризації та класифікації, пошук і попередня
обробка даних про мережеві атаки, тестування та оцінка роботи комбінованого
методу
Опис
Ключові слова
машинне навчання (ML), навчання без учителя, навчання з учителем, кластеризація, класифікація, мережевий трафік, виявлення аномалій, аномалії мережевого трафіку
Бібліографічний опис
Подвисоцька, О. Е. Виявлення мережевих атак методами пошуку аномалій на основі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Подвисоцька Ольга Едуардівна. – Київ, 2024. – 46 с.