Виявлення веб-атак за допомогою моделi Seq2Seq
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 61 с., 11 рис., 1 табл., 1 додаток, 25 джерел.
Об'єкт розробки: модель виявлення аномалій "послідовність до
послідовності" (seq2seq) для ідентифікації аномальних патернів у послідовних
даних.
Мета роботи: розробка ефективної та універсальної системи виявлення
аномалій на основі архітектури seq2seq з використанням методів глибокого
навчання та неконтрольованого навчання.
Методи розробки: архітектура кодера-декодера з комірками LSTM та
регуляризацією відсіву, класифікація на основі порогових значень, розрахованих
за середнім значенням та стандартним відхиленням втрат при реконструкції,
механізм візуалізації для виділення потенційно аномальних символів.
Опис
Ключові слова
SEQ2SEQ, LSTM, виявлення аномалій, послідовність до послідовності, регуляризація відсіву, неконтрольоване навчання, класифікація на основі порогових значень, візуалізація, кодер-декодер, глибоке навчання
Бібліографічний опис
Дегтярьов, М. В. Виявлення веб-атак за допомогою моделi Seq2Seq : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Дегтярьов Микола В’ячеславович. – Київ, 2024. – 75 с.