Методи класифікації нот в акустичному сигналі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШпилька, Олександр Олександрович
dc.contributor.authorКрасницький, Микита Олександрович
dc.date.accessioned2023-06-05T08:31:17Z
dc.date.available2023-06-05T08:31:17Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractДипломна робота викладена на 55 сторінках, містить 28 ілюстрацій, 2 таблиці та 4 додатки. В даній роботі наведено частотне визначення нот, фізичні процеси що супроводжують збудження ноти в музичному інструменті та їх прояви в цифровому акустичному сигналі. Надалі ці теоретичні знання були використані для розробки емпіричних методів класифікації нот. Також теорія нот була використана для таких задач: вибір домену сигналу (частотного чи часового), вибір ширини вікна перетворення Фурье та інше. Розглянуто популярні класифікатори, а саме Гаусівський Байесів класифікатор та SVM класифікатор. Порівняно їх точності класифікації для задачі класифікації нот акустичного сигналу. Проведено експерименти з емпіричними методами класифікації та експерименти з поєднаннями класичних методів з емпіричними.uk
dc.description.abstractotherDiploma project is presented on 55 pages, contains 28 illustrations, 2 tables and 4 appendices. This paper describes the frequency definition of a note, physical processes which carry out realization of a note in a musical instrument and their displays in a digital acoustic signal. Later, this theoretical knowledge was used to develop empirical methods for classifying notes. Note theory was also used for the following tasks: signal domain selection (frequency or time), Fourier transform window width selection, and more. The Gaussian Bayesian classifier and the SVM classifier are considered. Their classification accuracy for the problem of notes classification is compared. Experiments with empirical methods of classification and experiments with combinations of classical methods with empirical ones are carried out.uk
dc.format.extent67 с.uk
dc.identifier.citationКрасницький, М. О. Методи класифікації нот в акустичному сигналі : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Красницький Микита Олександрович. – Київ, 2021. – 67 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56600
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectБайесів класифікаторuk
dc.subjectSVM класифікаторuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectспектрuk
dc.subjectтеорія нотuk
dc.subjectемпіричні методи класифікаціїuk
dc.titleМетоди класифікації нот в акустичному сигналіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
KrasnytskiiMO_bakalavr.pdf
Розмір:
2.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (РТПС)
Бакалаврські роботи