Методи та засоби кодування растрових зображень на основі подібності фрагментів
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 89 аркушів, містить 27 ілюстрацій, 38 таблиць, 2 додатки.
Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області кодування зображень та зменшення їх розміру для зберігання, показано основні особливості існуючих методів кодування зображень, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці нового методу кодування зображень на основі подібності фрагментів.
Мета дослідження. Основною метою є зменшення об’єму даних для збереження зображення за рахунок використання методу кодування на основі наявної бази даних сегментів схожих зображень.
Об’єкт дослідження: кодоване представлення растрового зображення.
Предмет дослідження: методи та засоби кодування растрового зображення на основі подібності фрагментів.
Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання:
− проаналізувати наявні методи кодування та їх роботу;
− розробити метод кодування зображень на основі подібності фрагментів;
− створити програмну бібліотеку для реалізації розробленого методу;
− дослідити ефективність розробленого методу та програмного засобу.
Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано новий метод кодування растрових зображень для стиснення та зменшення розміру графічних даних, який використовує подібність фрагментів інших зображень. Результат досягнутий шляхом кодування вхідних зображень за допомогою фрагментів наявних у базі даних зображень.
Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблено метод кодування зображень на основі подібності фрагментів, створено програмну бібліотеку, яка реалізує роботу методу. Розроблена система може бути використана організаціями, які зберігають велику кількість графічних даних і хочуть зекономити витрати на сховища даних.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924.
Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – С.198.
Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в:
Матеріали першої Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – С.198.
Опис
Ключові слова
кодування зображень, згорткові нейронні мережі, стиснення зображень, декодування зображень, image encoding, convolutional neural networks, image compression, image decoding
Бібліографічний опис
Портяний, І. С. Методи та засоби кодування растрових зображень на основі подібності фрагментів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Портяний Іван Сергійович. – Київ, 2021 – 97 с.