Симуляція електрофізіологічних механізмів серця на вплив лікарських засобів (інтраопераційних препаратів під час катетерних процедур) із застосуванням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСичик, Марина Михайлівна
dc.contributor.authorГолубєв, Ілля Юрійович
dc.date.accessioned2026-01-20T08:33:22Z
dc.date.available2026-01-20T08:33:22Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractТема магістерської роботи: «Симуляція електрофізіологічних механізмів серця на вплив лікарських засобів (інтраопераційних препаратів під час катетерних процедур) із застосуванням машинного навчання». Обсяг роботи становить 100 сторінок, міститься 34 ілюстрацій, 15 таблиць. Загалом опрацьовано 60 джерел. Актуальність теми: Під час катетерних радіочастотних абляцій ефективність та безпека втручання залежать від впливу інтраопераційних лікарських засобів на електрофізіологічні параметри серця. Препарати, такі як АТФ, бета-блокатори, атропін і гепарин, здатні змінювати ЧСС, провідність та викликати тимчасові блокади. Використання математичного моделювання та методів машинного навчання для прогнозування цих змін є актуальним напрямом, що сприяє підвищенню безпеки електрофізіологічних процедур. Мета: побудова комплексної математичної моделі змін електричної активності серця під впливом інтраопераційних лікарських препаратів із застосуванням сучасних методів машинного навчання та експериментальної електрофізіологічної верифікації для створення та підвищення клінічно-математичного розуміння прогнозування впливу лікарських засобів під час катетерних технологій лікування аритмій серця. Завдання для виконання мети: 1. Проаналізувати ефективність дії фармакологічних агентів на електрофізіологію серця під час катетерної РЧА. 2. Обґрунтувати необхідність створення симуляційно-нейронномережевої моделі. 3. Розробити гібридну модель та провести симуляції фармакофізіологічних ефектів. 4. Перевірити коректність розробленої моделі шляхом порівняння симульованого ЕКГ з клінічними даними та оцінити узгодженість моделі. 5. Розробити стартап-проєкт на основі теми магістерської дисертації. Новизна полягає у інтеграції клінічних електрофізіологічних даних, біофізичного моделювання та ШІ-алгоритмів для створення універсальної симуляційної платформи, здатної відтворювати індивідуальні реакції серцевої тканини на медикаментозні втручання. Запропонований підхід може бути використаний як інструмент для навчання, клінічної підтримки прийняття рішень та попередньої оцінки ризиків при інвазивних втручаннях.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic: During catheter radiofrequency ablations, the effectiveness and safety of the intervention depend on the influence of intraoperative drugs on the electrophysiological parameters of the heart. Drugs such as ATP, beta-blockers, atropine and heparin are able to change the heart rate, conductivity and cause temporary blockades. The use of mathematical modeling and machine learning methods to predict these changes is a relevant direction that contributes to increasing the safety of electrophysiological procedures. Goal: to build a comprehensive mathematical model of changes in the electrical activity of the heart under the influence of intraoperative drugs using modern methods of machine learning and experimental electrophysiological verification to create and improve clinical and mathematical understanding of predicting the effect of drugs during catheter technologies for the treatment of cardiac arrhythmias. Tasks to achieve the goal: 1. To analyze the effectiveness of the action of pharmacological agents on the electrophysiology of the heart during catheter RFA. 2. To justify the need to create a simulation-neural network model. 3._To develop a hybrid model and conduct simulations of pharmacophysiological effects. 4. To verify the correctness of the developed model by comparing the simulated ECG with clinical data and assess the consistency of the model. 5. To develop a startup project based on the topic of the master's thesis. The novelty lies in the integration of clinical electrophysiological data, biophysical modeling and AI algorithms to create a universal simulation platform capable of reproducing individual cardiac tissue responses to drug interventions. The proposed approach can be used as a tool for training, clinical decision support and preliminary risk assessment in invasive interventions.
dc.format.extent100 с.
dc.identifier.citationГолубєв, І. Ю, Симуляція електрофізіологічних механізмів серця на вплив лікарських засобів (інтраопераційних препаратів під час катетерних процедур) із застосуванням машинного навчання : магістерська дис. : 163 БМІ / Голубєв Ілля Юрійович. - Київ, 2025. - 100 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78255
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectлектрофізіологія серця
dc.subjectкатетерна радіочастотна абляція
dc.subjectінтраопераційні лікарські засоби
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectcardiac electrophysiology
dc.subjectcatheter radiofrequency ablation
dc.subjectintraoperative drugs
dc.subjectmachine learning
dc.subjectprediction
dc.subjectartificial intelligence
dc.subject.udc612.172:004.942:615.21
dc.titleСимуляція електрофізіологічних механізмів серця на вплив лікарських засобів (інтраопераційних препаратів під час катетерних процедур) із застосуванням машинного навчання
dc.title.alternativeSimulation of cardiac electrophysiological mechanisms under the influence of drugs (intraoperative agents during catheter procedures) using machine learning
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Holubiev_magistr.pdf
Розмір:
2.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМІ)
Магістерські роботи