Прогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 117 с., 31 рис., 12 табл., 2 додатки, 23 джерела.
Прогноз розроблявся на мові програмування Python.
Дана робота присвячена прогнозуванню цін акцій компаній методами
глибоких нейронних мереж. В якості вхідних даних було використано
історичні дані про ціни акцій компанії Amazon з 2020-01-01 до 2022-11-29,
отримані за допомогою сервісу yfinance.
Об’єкт дослідження – методи та моделі для прогнозування цін акцій
компанії Amazon на основі історичних даних.
Метою дослідження є знаходження найбільш точної та ефективної
моделі прогнозування цін акцій з використанням глибоких нейронних мереж.
Основною задачею є досягнення високої точності прогнозів, а також
забезпечення швидкодії програмного комплексу для ефективного аналізу
даних.
Опис
Ключові слова
прогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мереж, прогнозування цін акцій, stock price prediction using deep neural network
Бібліографічний опис
Качан, Д. С. Прогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Качан Дмитро Сергійович. – Київ, 2023. – 117 с.