Прогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorКачан, Дмитро Сергійович
dc.date.accessioned2023-10-12T09:28:47Z
dc.date.available2023-10-12T09:28:47Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 117 с., 31 рис., 12 табл., 2 додатки, 23 джерела. Прогноз розроблявся на мові програмування Python. Дана робота присвячена прогнозуванню цін акцій компаній методами глибоких нейронних мереж. В якості вхідних даних було використано історичні дані про ціни акцій компанії Amazon з 2020-01-01 до 2022-11-29, отримані за допомогою сервісу yfinance. Об’єкт дослідження – методи та моделі для прогнозування цін акцій компанії Amazon на основі історичних даних. Метою дослідження є знаходження найбільш точної та ефективної моделі прогнозування цін акцій з використанням глибоких нейронних мереж. Основною задачею є досягнення високої точності прогнозів, а також забезпечення швидкодії програмного комплексу для ефективного аналізу даних.uk
dc.description.abstractotherThesis: 117 pages, 31 figures, 12 tables, 2 appendices, 23 references. The forecast was developed using the Python programming language. The focus of this work is forecasting stock prices using deep neural network methods. Historical data on the prices of Amazon stocks from 2020-01-01 to 2022- 11-29, obtained through the yfinance service, was used as input data. The object of the research is the set of methods and models for the forecasting of stock prices of Amazon based on historical data. The aim of the study is to find the most accurate and efficient model for stock price forecasting using deep neural networks. The main objective is to achieve high forecast accuracy and ensure the speed of the software complex for effective data analysis.uk
dc.format.extent117 с.uk
dc.identifier.citationКачан, Д. С. Прогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Качан Дмитро Сергійович. – Київ, 2023. – 117 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61298
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мережuk
dc.subjectпрогнозування цін акційuk
dc.subjectstock price prediction using deep neural networkuk
dc.titleПрогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kachan_bakalavr.pdf
Розмір:
4.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи