Захист від атак на нейронні мережі, що вирішують задачу класифікації зображень
Вантажиться...
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота обсягом 60 сторінок містить 25 ілюстрації, 3 таблиці, 17 літературних посилань.
В роботі було розглянуто атаки на штучні нейронні мережі, що виконують завдання класифікації зображень, методи захисту від таких атак, та була проведена порівняльна характеристика останніх напрацювань в даній сфері. Також були досліджені атаки на різні архітектури нейронних мереж, їх результати класифікації зображень, як зовсім без захисту, так і з застосованими алгоритмами для зменшення впливу атаки на результат мережі. На основі даних досліджень було написано алгоритм, що будується на змагальних штучних нейронних мережах, який допомагає моделям боротись з атаками, направленими на погіршення результатів класифікації.
Результати можна використати у всіх системах, що займаються класифікацією зображень, і використовують для цього нейронні мережі. Це покращить результати класифікації, та допоможе автоматично позбутись впливу атак на точність класифікатору.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, класифікація зображень, атаки на нейронні мережі, алгоритми захисту, змагальні нейронні мережі, neural networks, image classification, attacks on neural networks, protection algorithms, adversarial neural networks
Бібліографічний опис
Могир, М. С. Захист від атак на нейронні мережі, що вирішують задачу класифікації зображень : дипломна робота ... бакалавра : 6.170101 Безпека інформаційних і комунікаційних систем / Могир Максим Сергійович. – Київ, 2019. – 60 с.