Програмне забезпечення для визначення фізичного стану за допомогою параметрів мовлення
| dc.contributor.advisor | Фіногенов, Олексій Дмитрович | |
| dc.contributor.author | Сусєков, Яків Романович | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-14T14:02:31Z | |
| dc.date.available | 2023-03-14T14:02:31Z | |
| dc.date.issued | 2022-12 | |
| dc.description.abstract | Розмір пояснювальної записки – 105 аркушів, містить 13 ілюстрацій, 36 таблиць, 4 додатки, 25 посилань на джерела. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області розробки додатку для визначення фізичного стану людини, показано основні особливості існуючих рішень проблеми, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконаленні методу ідентифікації фізичного стану людини за допомогою штучного інтелекту та створенні програмного забезпечення, яке буде цьому сприяти. Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності розв’язку задачі первинного визначення фізичного стану людини за допомогою параметрів мовлення. Об’єкт дослідження: Архітектура і процеси програмного забезпечення визначення фізичного стану людини. Предмет дослідження: Методи виявлення фізичного стану людини на основі параметрів мовлення. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: – розглянути актуальність використання програмного забезпечення для визначення фізичного стану людини; – проаналізувати вже існуючі програмні забезпечення для визначення стану людини; – створити власне програмне забезпечення; – порівняти своє програмне забезпечення для визначення фізичного стану людини з іншими, схожими додатками. Наукова новизна результатів магістерської дисертації: – запропоновано визначення фізичного стану людини за допомогою аналізу параметрів мовлення, базуючись на первинному відбитку голосу та вводу симптомів у чат-бота, для подальшої класифікації за допомогою штучного інтелекту; – запропоновано використання GPT-3 для визначення фізичного стану людини за допомогою параметрів мовлення. За великих обсягів даних, запропоновано використання fine-tuning. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблено додаток, який знизить навантаження на сімейних лікарів та дасть змогу користувачу самому отримувати первинний аналіз свого стану, відправивши боту голосове повідомлення, яке буде порівняно з раніше наданим голосовим відбитком, для визначення змін параметрів мовлення та за допомогою вводу симптомів у діалозі. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Третій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022 осінь) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковано в: Сусєков Я.Р. Програмне забезпечення для визначення фізичного стану людини за допомогою параметрів мовлення/ Я.Р. Сусєков // Матеріали Третьої Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022 осінь) – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 23-25 листопада 2022 р. | uk |
| dc.description.abstracten | Explanatory note size – 105 pages, contains 13 illustrations, 36 tables, 4 applications, 25 references. Topicality. The paper considers the problem of developing an software for Speech-Based Health Condition Assessment, shows the main features of existing solutions to the problem, their advantages and disadvantages. The need to improve the method of identifying the physical condition of a person using artificial intelligence and the creation of software that will facilitate this is identified. The aim of the study. The main goal is to increase the efficiency of solving the problem of primary determination of the physical condition of a person using speech parameters. The object of research: Architecture and processes of software for determining the physical state of a person. The subject of research: Methods for detecting the physical condition of a person based on speech parameters. To achieve this goal, the following tasks were formulated: – to consider the relevance of using software to determine the physical condition of a person; – analyze existing software for determining the human condition; – create your own software; – compare your software for determining the physical condition of a person with other, similar applications. The scientific novelty of the results of the master's thesis: – it is proposed to determine the physical condition of a person by analyzing speech parameters based on the primary voice print and entering symptoms into a chatbot for further classification using artificial intelligence; – it is proposed to use GPT-3 to determine the physical condition of a person using speech parameters. For large amounts of data, the use of fine-tuning is proposed. The practical value of the results obtained is that an application has been developed that will reduce the burden on family doctors and will allow the user to receive an initial analysis of his condition by sending a voice message to the bot, which will be compared with the previously provided voice print to determine changes in speech parameters and by entering symptoms in the dialogue. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the Third All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech-2022 Autumn) - Kyiv. Publications. Scientific provisions of the dissertation are published in: Susiekov Y.R. Software for Speech-Based Health Condition Assessment / Y.R. Susiekov // Proceedings of the Third All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech-2022 autumn) - Kyiv: NTUU "KPI", November 23-25, 2022. | uk |
| dc.description.abstractother | Explanatory note size – 105 pages, contains 13 illustrations, 36 tables, 4 applications, 25 references. Topicality. The paper considers the problem of developing an software for Speech-Based Health Condition Assessment, shows the main features of existing solutions to the problem, their advantages and disadvantages. The need to improve the method of identifying the physical condition of a person using artificial intelligence and the creation of software that will facilitate this is identified. The aim of the study. The main goal is to increase the efficiency of solving the problem of primary determination of the physical condition of a person using speech parameters. The object of research: Architecture and processes of software for determining the physical state of a person. The subject of research: Methods for detecting the physical condition of a person based on speech parameters. To achieve this goal, the following tasks were formulated: – to consider the relevance of using software to determine the physical condition of a person; – analyze existing software for determining the human condition; – create your own software; – compare your software for determining the physical condition of a person with other, similar applications. The scientific novelty of the results of the master's thesis: – it is proposed to determine the physical condition of a person by analyzing speech parameters based on the primary voice print and entering symptoms into a chatbot for further classification using artificial intelligence; – it is proposed to use GPT-3 to determine the physical condition of a person using speech parameters. For large amounts of data, the use of fine-tuning is proposed. The practical value of the results obtained is that an application has been developed that will reduce the burden on family doctors and will allow the user to receive an initial analysis of his condition by sending a voice message to the bot, which will be compared with the previously provided voice print to determine changes in speech parameters and by entering symptoms in the dialogue. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the Third All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech-2022 Autumn) - Kyiv. Publications. Scientific provisions of the dissertation are published in: Susiekov Y.R. Software for Speech-Based Health Condition Assessment / Y.R. Susiekov // Proceedings of the Third All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech-2022 autumn) - Kyiv: NTUU "KPI", November 23-25, 2022. | uk |
| dc.description.abstractuk | Розмір пояснювальної записки – 105 аркушів, містить 13 ілюстрацій, 36 таблиць, 4 додатки, 25 посилань на джерела. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області розробки додатку для визначення фізичного стану людини, показано основні особливості існуючих рішень проблеми, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконаленні методу ідентифікації фізичного стану людини за допомогою штучного інтелекту та створенні програмного забезпечення, яке буде цьому сприяти. Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності розв’язку задачі первинного визначення фізичного стану людини за допомогою параметрів мовлення. Об’єкт дослідження: Архітектура і процеси програмного забезпечення визначення фізичного стану людини. Предмет дослідження: Методи виявлення фізичного стану людини на основі параметрів мовлення. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: – розглянути актуальність використання програмного забезпечення для визначення фізичного стану людини; – проаналізувати вже існуючі програмні забезпечення для визначення стану людини; – створити власне програмне забезпечення; – порівняти своє програмне забезпечення для визначення фізичного стану людини з іншими, схожими додатками. Наукова новизна результатів магістерської дисертації: – запропоновано визначення фізичного стану людини за допомогою аналізу параметрів мовлення, базуючись на первинному відбитку голосу та вводу симптомів у чат-бота, для подальшої класифікації за допомогою штучного інтелекту; – запропоновано використання GPT-3 для визначення фізичного стану людини за допомогою параметрів мовлення. За великих обсягів даних, запропоновано використання fine-tuning. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблено додаток, який знизить навантаження на сімейних лікарів та дасть змогу користувачу самому отримувати первинний аналіз свого стану, відправивши боту голосове повідомлення, яке буде порівняно з раніше наданим голосовим відбитком, для визначення змін параметрів мовлення та за допомогою вводу симптомів у діалозі. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Третій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022 осінь) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковано в: Сусєков Я.Р. Програмне забезпечення для визначення фізичного стану людини за допомогою параметрів мовлення/ Я.Р. Сусєков // Матеріали Третьої Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022 осінь) – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 23-25 листопада 2022 р. | uk |
| dc.format.extent | 152 с. | uk |
| dc.format.page | 152 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Сусєков, Я. Р. Програмне забезпечення для визначення фізичного стану за допомогою параметрів мовлення : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Сусєков Яків Романович. - Київ, 2022. - 152 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53687 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | GPT-3 | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.subject | обробка параметрів мовлення | uk |
| dc.subject | визначення стану людини | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | uk |
| dc.subject | classification | uk |
| dc.subject | speech parameter processing | uk |
| dc.subject | health condition assessment | uk |
| dc.subject.udc | 004.855.5 | uk |
| dc.title | Програмне забезпечення для визначення фізичного стану за допомогою параметрів мовлення | uk |
| dc.title.alternative | Software for Speech-Based Health Condition Assessment | uk |
| dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Susiekov_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.09 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: