Цифрова обробка зображень в поляриметричних тепловізорах для розпізнавання обличь

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКолобродов, Валентин Георгійович
dc.contributor.authorТанчук, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2023-01-13T12:48:21Z
dc.date.available2023-01-13T12:48:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenMaster's thesis: p. 101, fig. 31, tabl. 24, sources. 41 Face recognition is used in various fields, but it is most widely used in video surveillance systems. Most such systems focus on the visible range, while face recognition in the IR range is not as widely used. There are reasons for this, as it is an open question how exactly to identify a face taken in the IR range with a face in the visible. For more effective face recognition of such systems, there is a need to use polarimetric thermal imagers, as the phenomenon of polarization makes it possible to obtain much more information about the object of observation. Since the main task is to identify a face image in the IR range from an image in the visible range, it is necessary to perform heterogeneous face recognition. The digital processing of such a system consists in the synthesis of IR and visible images in such a way that the resulting images have as many common features as possible. This work considers the dictionary learning of features to perform this task. The aim of the work is to create an algorithm for image synthesis and processing based on dictionary feature learning.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка: ст. 101, рис. 31, табл. 24, джерел 41. ЦИФРОВА ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ В ПОЛЯРИМЕТРИЧНИХ ТЕПЛОВІЗОРАХ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЬ Розпізнавання обличь використовується в різних сферах, але найбільшого свого використання воно отримало у системах відеоспостереження. Більшість таких систем зосередженні на видимому діапазоні, тоді як розпізнавання обличь у ІЧ діапазоні не має такого широкого використання. На те є причини, так як є відкритим питанням, як саме ідентифікувати обличчя, зроблене у ІЧ діапазоні з обличчям у видимому. Для більш ефективної роботи розпізнавання обличь таких систем, є необхідність у використані поляриметричних тепловізорів, так як явище поляризації дає змогу отримати набагато більше інформації про об’єкт спостереження. Так, як головною задачею є ідентифікувати зображення обличчя у ІЧ діапазоні із зображення у видимому, необхідно провести гетерогенне розпізнавання обличь. Цифрова обробка такої системи полягає у синтезі зображень з ІЧ та видимого, таким чином, щоб результуючі зображення мали якомога більше спільних ознак. В даній роботі розглядається словникове навчання ознак, для виконання цього завдання. Метою роботи є створити алгоритм синтезу та обробки зображень на основі словникового навчання ознак.uk
dc.format.page101 с.uk
dc.identifier.citationТанчук, В. С. Цифрова обробка зображень в поляриметричних тепловізорах для розпізнавання обличь : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Танчук Владислав Сергійович. – Київ, 2022. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51840
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectполяризаціяuk
dc.subjectполяриметрuk
dc.subjectтепловізорuk
dc.subjectцифрова обробка зображеньuk
dc.subjectгетерогенне розпізнавання обличьuk
dc.subjectсловникове навчання ознакuk
dc.subjectрозріджена функціяuk
dc.subjectсингулярне розкладання матриціuk
dc.subject.udc004.932.2uk
dc.titleЦифрова обробка зображень в поляриметричних тепловізорах для розпізнавання обличьuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tanchuk_magistr.pdf
Розмір:
2.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КІОНС)
Магістерські роботи