Генерування стеганографічних текстів на основі рекурентних нейронних мереж
Дата
2019-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота складається з 56 сторінок та містить 11 таблиць, 17 рисунків і 23 літературних джерела.
Об'єктом дослідження є алгоритми текстової стеганографії.
Предметом дослідження є методи генерування текстових стегоконтейнерів за допомогою рекурентних нейронних мереж.
Основними методами досліджень в роботі є методи машинного навчання, а також для оцінки наведених алгоритмів використовувались статистичні методи аналізу отриманих результатів. Було проаналізовано чинні методи приховання інформації в текстових послідовностях.
Результатом виконання даної роботи є побудований алгоритм автоматичної генерації стеганографічних текстів, який може використовуватись для безпечної передачі та зберігання приватної інформації.
Подальшими дослідженнями для покращення наведеного алгоритму є дослідження в галузі використання штучного інтелекту для генерації текстів.
Опис
Ключові слова
рекурентна нейронна мережа, ланцюг Маркова, стеганографічний алгоритм, метод текстової стеганографії, набір даних, текстова послідовність, recovery neural network, lancy Markov, steganographic algorithm, mathew of text steganography, data collection, text sequence
Бібліографічний опис
Кравченко, О. М. Генерування стеганографічних текстів на основі рекурентних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 6.170101 Безпека інформаційних і комунікаційних систем / Кравченко Олександр Михайлович. – Київ, 2019. – 60 с.