Система розпізнавання емоцій в мові людини
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 111 с., 17 рис., 24 табл., 1 додаток, 20 джерел. Об'єкт дослідження - емоції людини та їх вираження в мові.
Мета роботи - аналіз та покращення методів та алгоритмів
розпізнавання емоцій людини за мовою.
Методи дослідження - моделювання алгоритмів та акустичних ознак,
що застосовуються при розпізнавання і класифікації емоційного стану людини за її мовою.
В роботі виконано аналіз методів обробки цифрових сигналів, проведено дослідження характеристик мовних сигналів, аналіз математичних структур, на яких базується розпізнавання аудіосигналів та сучасних методів класифікації.
Результатом роботи є аналіз ефективності сучасних підходів до вирішення задачі розпізнавання емоцій по голосу, розробка власного двоетапного модифікованого алгоритму класифікації, який виявився ефективним під час навчання моделі.
Під час роботи реалізовано програмну реалізацію запропонованого алгоритму на мові програмування Python з використанням бібліотек для аналізу даних.
Опис
Ключові слова
розпізнавання, класифікація, емоції, мова, нейронні мережі, ознаки, recognition, classification, emotions, language, python, neural networks, features
Бібліографічний опис
Палій, А. О. Система розпізнавання емоцій в мові людини : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Палій Аліса Олегівна. - Київ, 2019. - 111 с.