Система розпізнавання емоцій в мові людини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorПалій, Аліса Олегівна
dc.date.accessioned2020-02-25T13:22:12Z
dc.date.available2020-02-25T13:22:12Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 111 pp., 17 fig., 24 tab., 1 application, 20 sources. The object of study - human emotions and their expression in speech. The purpose of the work is to analyze and improve methods and algorithms for recognizing human speech emotions. Research methods - modeling of algorithms and acoustic features used in recognition and classification of a person's speech emotional state. In this work, the method of processing digital signals had been carried out, the possible characteristics of the speech signal had been investigated. The analysis of basic mathematical structures underlying speech recognition and popular modern methods of classification was completed. The results of work carried out is an analysis the effectiveness of current approaches to solving the problem of speech emotion recognition, development of own modified two-stage classification algorithm, wich was effective in machine learning of model. During the work, we implemented software implementation of the proposed algorithm in Python programming language using different libraries for data analysis.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 111 с., 17 рис., 24 табл., 1 додаток, 20 джерел. Об'єкт дослідження - емоції людини та їх вираження в мові. Мета роботи - аналіз та покращення методів та алгоритмів розпізнавання емоцій людини за мовою. Методи дослідження - моделювання алгоритмів та акустичних ознак, що застосовуються при розпізнавання і класифікації емоційного стану людини за її мовою. В роботі виконано аналіз методів обробки цифрових сигналів, проведено дослідження характеристик мовних сигналів, аналіз математичних структур, на яких базується розпізнавання аудіосигналів та сучасних методів класифікації. Результатом роботи є аналіз ефективності сучасних підходів до вирішення задачі розпізнавання емоцій по голосу, розробка власного двоетапного модифікованого алгоритму класифікації, який виявився ефективним під час навчання моделі. Під час роботи реалізовано програмну реалізацію запропонованого алгоритму на мові програмування Python з використанням бібліотек для аналізу даних.uk
dc.format.page111 с.uk
dc.identifier.citationПалій, А. О. Система розпізнавання емоцій в мові людини : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Палій Аліса Олегівна. - Київ, 2019. - 111 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31899
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectемоціїuk
dc.subjectмоваuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectemotionsuk
dc.subjectlanguageuk
dc.subjectpythonuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectfeaturesuk
dc.subject.udc004.934uk
dc.titleСистема розпізнавання емоцій в мові людиниuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Palii_magistr.pdf
Розмір:
1.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи