Система підтримки прийняття рішень вибору професії із застосуванням дерев рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorПавлюк, Віталій Вікторович
dc.date.accessioned2020-05-04T15:36:29Z
dc.date.available2020-05-04T15:36:29Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe object of study is the process of choosing a profession. The purpose of the job is to create a decision support system for choosing a profession - a career test based on user-generated social media and user input. The paper analyzes the existing tools that help to decide on the choice of profession (career tests), identifies their main advantages and disadvantages, and proposes a system based on input from the criteria of users to which Facebook advertising is directed. A system architecture is proposed which, based on Facebook targeting, greatly simplifies the process of choosing a profession through a career test. In the future, it is recommended that you improve this Master's Thesis by creating a user-friendly web portal where respondents can anchor their social networks, further filling the profile with information. It is also recommended to use other algorithms for choosing a profession and compare their accuracy, as well as to analyze the effectiveness of each method. Adaptively choosing the best.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 89 с., 12 рис., 8 табл., 2 додатки та 14 джерел. Об'єкт дослідження – процес вибору професії. Мета роботи – створення системи підтримки прийняття рішень вибору професії – кар’єрного тесту, що працює на основі про користувача, отриманих від реклами у соціальних мережах та даних, які ввів користувач. В роботі проаналізовано існуючі засоби, які допомагають прийняти рішення про вибір професії (кар’єрні тести), визначено їхні основні переваги та недоліки, запропоновано систему яка буде базуватись на основі вхідних даних з критерії користувачів на яких направляється реклама Facebook. Запропоновано архітектуру системи яка на основі таргетингу у мережі Facebook значно спрощує процедуру вибору професії за допомогою кар’єрного тесту. В подальшому рекомендується покращити цю магістерську дисертацію, створивши зручний веб-портал, на якому респонденти зможуть прив’язувати свої соціальні мережі, і таким чином ще більше наповнювати профіль інформацією. Також рекомендується застосувати інші алгоритми вибору професії та порівняти їх точність, а також аналізувати ефективність кожного з методів. Адаптивно вибираючи найкращий.uk
dc.format.page89 с.uk
dc.identifier.citationПавлюк, В. В. Система підтримки прийняття рішень вибору професії із застосуванням дерев рішень : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Павлюк Віталій Вікторович. - Київ, 2019. - 89 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33234
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкар’єрний тестuk
dc.subjectпрофесіяuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectсоціальні мережіuk
dc.subjectякісь записуuk
dc.subjectпопулярність записуuk
dc.subjectкар’єраuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectзмістовний аналізuk
dc.subjectcareer testuk
dc.subjectprofessionuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectsocial networksuk
dc.subjectrecording popularityuk
dc.subjectrecording popularityuk
dc.subjectcareeruk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectcontentsuk
dc.subject.udc004.056.53uk
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень вибору професії із застосуванням дерев рішеньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Pavliuk_magistr.doc
Розмір:
11.83 MB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи