Підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів
dc.contributor.advisor | Стативка, Юрій Іванович | |
dc.contributor.author | Гольдич, Ярослав Євгенович | |
dc.date.accessioned | 2020-02-21T15:11:01Z | |
dc.date.available | 2020-02-21T15:11:01Z | |
dc.date.issued | 2019-12 | |
dc.description.abstracten | Structure and scope of the thesis. The master's thesis consists of an introduction, four sections, conclusion, a list of references of 30 titles, 1 appendix, and contains 20 figures, 31 tables. The full volume of the master's thesis is 82 pages, of which the list of links occupies 3 pages, the appendices - 3 pages. Actuality of theme. The problem of assisting with the creation of natural-language texts is mostly confined to spelling and syntax, and clues rarely go beyond adding a prefix to a lemma or the most frequent word-form, which is why the topic of work is relevant, the original product of the work will increase the efficiency and quality of writing natural-language texts. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. The work is related to the scientific program "Methods and Means of Improving the Efficiency of Natural-Language Software Systems". The purpose of the study is to build a subsystem of intelligent editor of natural language texts and to create a language server. To achieve this task, the following research objectives were formulated, which defined the logic of the study and its structure: to consider the features of natural-language texts and tools for their use, to develop and implement an architecture of extensible environment for writing natural-language texts, to develop a language server architecture for writing natural-language texts. The object of study is the subsystem of intelligent editor of natural-language texts. The subject of the research is the subsystem of intelligent editor of natural-language texts on the basis of Visual Studio Code. Scientific novelty of the obtained results. In the course of the work, the development of language support for writing texts in natural language was further developed through the creation of affix parser, perfection of smart supplement providers, creation of the language server, and improvement of the language server protocol. Creating affixed parsers provides more accurate computation of the token's relevance by context. Improving Reasonable Provisioning Providers reduces the time spent writing a token group. Creating a dedicated language server reduces the load on the language client, upgrades the language providers without the need to update the language client, and improves the speed of language support. The language server protocol has been improved by choosing a lower level protocol as the transport protocol, which reduces the volume of the message. | uk |
dc.description.abstractuk | Структура та обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, переліку посилань з 30 найменувань, 1 додатку, і містить 20 рисунків, 31 таблицю. Повний обсяг магістерської дисертації складає 82 сторінки, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки – 3 сторінки. Актуальність теми. Проблема асистування створенню природномовних текстів здебільшого зводиться лише до перевірки — орфографії та синтаксису, а підказки рідко виходять за межі доповнення префіксу до леми чи найчастотнішої словоформи, саме тому тема роботи є актуальною, вихідний продукт роботи підвищить ефективність та якість написання природномовних текстів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота відноситься до наукової програми «Методи та засоби підвищення ефективності природномовних програмних систем». Мета дослідження — побудова підсистеми інтелектуального редактора природномовних текстів та створення мовного сервера. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: розглянути особливості природномовних текстів та інструментальне забезпечення для їх використання, розробити та реалізувати архітектуру розширюваного середовища для написання природномовних текстів, розробити архітектуру мовного сервера для написання природномовних текстів. Об’єкт дослідження — підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів. Предмет дослідження — підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів на основі Visual Studio Code. 4 Наукова новизна одержаних результатів. В процесі виконання роботи набуло подальшого розвитку надання мовної підтримки для написання текстів природною мовою за рахунок: створення синтаксичних аналізаторів з врахуванням афіксів, удосконалення провайдерів розумного доповнення, створення мовного сервера, удосконалення протоколу мовного сервера. Створення синтаксичних аналізаторів з врахуванням афіксів забезпечує більш точне обчислення релевантності лексеми шляхом врахування контексту. Удосконалення провайдерів розумного доповнення забезпечує зменшення витраченого часу при написанні групи лексем. Створення виділеного мовного сервера забезпечує зменшення навантаження на мовний клієнт, можливості оновлення мовних провайдерів без необхідності оновлення мовного клієнта та покращило швидкість надання мовної підтримки. Протокол мовного сервера удосконалено за рахунок обрання протоколу більш низького рівняв якості транспортного, це забезпечує зменшення обсягу повідомлення. | uk |
dc.format.page | 83 с. | uk |
dc.identifier.citation | Гольдич, Я. Є. Підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гольдич Ярослав Євгенович. – Київ, 2019. – 83 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31863 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | природномовний текст | uk |
dc.subject | мовний клієнт | uk |
dc.subject | мовний сервер | uk |
dc.subject | Visual Studio Code | uk |
dc.subject | розширення | uk |
dc.subject | аналізатор | uk |
dc.subject | natural language text | uk |
dc.subject | language client | uk |
dc.subject | language server | uk |
dc.subject | extension | uk |
dc.subject | parser | uk |
dc.title | Підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Holdych_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.22 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: