Аналіз механізмів керування перенавантаженням в комп’ютерних мережах на основі засобів виведення мережі зі стану перенавантаження

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМаксимов, Володимир Васильович
dc.contributor.authorФурдюк, Максим Андрійович
dc.date.accessioned2023-08-04T15:46:37Z
dc.date.available2023-08-04T15:46:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ даній дипломній роботі проведено аналіз механізмів керування перенавантаженням в комп’ютерних мережах. Розглянуто два основних методи: керування буферами та метод відкидання хвоста. Для кожного методу проведено детальний огляд та аналіз, визначені переваги та недоліки кожного методу. Для керування буферами проведено огляд основних алгоритмів, таких як RED (Random Early Detection), Drop Tail та WRED (Weighted Random Early Detection). Для кожного алгоритму описано його особливості, принцип дії та параметри, які необхідно налаштувати для досягнення оптимальної роботи. Окрім цього, проведено аналіз засобів виведення мережі зі стану перенавантаження, які допомагають керувати трафіком в мережі. Розглянуто основні інструменти, такі як інтерфейс командного рядка, візуалізація мережі та моніторинг стану мережі. У підсумку, робота дозволила провести комплексний аналіз механізмів керування перенавантаженням в комп’ютерних мережах на основі засобів виведення мережі зі стану перенавантаження за рахунок керування буферами та методу відкидання хвоста. Описано переваги та недоліки кожного методу, а також наведено приклади засобів виведення мережі зі стану перенавантаження, які допомагають керувати трафіком в мережі.uk
dc.description.abstractotherThis thesis analyzes the mechanisms for managing congestion in computer networks. Two main methods are considered: buffer management and tail drop method. A detailed review and analysis are conducted for each method, identifying their respective advantages and disadvantages. For buffer management, a review of the main algorithms is provided, such as RED (Random Early Detection), Drop Tail, Tail Drop, and WRED (Weighted Random Early Detection). The features, operating principles, and parameters required for achieving optimal performance are described for each algorithm. In addition, an analysis of network state visualization tools that help manage network traffic is conducted. The main tools, such as command-line interfaces, network visualization, and network status monitoring, are reviewed. In summary, the work allowed for a comprehensive analysis of congestion control mechanisms in computer networks based on network state visualization tools through buffer management and tail drop methods. The advantages and disadvantages of each method are described, and examples of network state visualization tools that help manage network traffic are provided.uk
dc.format.extent64 с.uk
dc.identifier.citationФурдюк, М. А. Аналіз механізмів керування перенавантаженням в комп’ютерних мережах на основі засобів виведення мережі зі стану перенавантаження : дипломний проєкт ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Фурдюк Максим Андрійович. – Київ, 2023. – 64 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58943
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкерування перенавантаженнямuk
dc.subjectкомп'ютерні мережіuk
dc.subjectкерування буферамиuk
dc.subjectметод відкидання хвостаuk
dc.subjectвізуалізація мережіuk
dc.subjectмоніторинг стану мережіuk
dc.subjectінтерфейс командного рядкаuk
dc.subjectrandom early detectionuk
dc.subjectweighted random early detectionuk
dc.subjecttail dropuk
dc.titleАналіз механізмів керування перенавантаженням в комп’ютерних мережах на основі засобів виведення мережі зі стану перенавантаженняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Furdiuk_bakalavr.pdf
Розмір:
975.43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІКТС)
Бакалаврські роботи