Застосування методів машинного навчання для аналізу текстових даних
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 89 с., 6 табл., 5 рис., 28 джерел, 2 додатки
Об’єктом дослідження є аналіз тональностей текстових даних і кореляція
між ними та ціною криптовалют.
Постановка задачі: провести аналіз настроїв суспільства щодо
криптовалюти LUNA, скориставшись для цього методами машинного
навчання для аналізу текстів твітів та відповідей на них з офіційної сторінки
криптовалюти.
Метою роботи є перевірити теоретичну можливість використання
результатів такого аналізу для передбачення змін ціни криптовалюти LUNA.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, тональність тексту, кореляція з ціною криптовалют, machine learning, text tone, correlation with the price of cryptocurrencies
Бібліографічний опис
Толочко, В. В. Застосування методів машинного навчання для аналізу текстових даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Толочко Володимир Володимирович. – Київ, 2023. – 89 с.