Застосування методів машинного навчання для аналізу текстових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorТолочко, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned2023-09-11T13:41:28Z
dc.date.available2023-09-11T13:41:28Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 89 с., 6 табл., 5 рис., 28 джерел, 2 додатки Об’єктом дослідження є аналіз тональностей текстових даних і кореляція між ними та ціною криптовалют. Постановка задачі: провести аналіз настроїв суспільства щодо криптовалюти LUNA, скориставшись для цього методами машинного навчання для аналізу текстів твітів та відповідей на них з офіційної сторінки криптовалюти. Метою роботи є перевірити теоретичну можливість використання результатів такого аналізу для передбачення змін ціни криптовалюти LUNA.uk
dc.description.abstractotherThesis: 89 p., 6 tables, 5 figures, 28 sources, 2 appendices. Objective: analyze public sentiment towards the LUNA cryptocurrency using machine learning methods to analyze tweets and responses to them from the official page of the cryptocurrency. The purpose of the study is to test the theoretical possibility of using the results of such an analysis to predict changes in the price of the LUNA cryptocurrency.uk
dc.format.extent89 с.uk
dc.identifier.citationТолочко, В. В. Застосування методів машинного навчання для аналізу текстових даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Толочко Володимир Володимирович. – Київ, 2023. – 89 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60208
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectтональність текстуuk
dc.subjectкореляція з ціною криптовалютuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjecttext toneuk
dc.subjectcorrelation with the price of cryptocurrenciesuk
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для аналізу текстових данихuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tolochko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи