Вебзастосунок для сентиментального аналізу коментарів у соціальній мережі Reddit

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКомисар, Дмитро Олександрович
dc.contributor.authorПрищепа, Дмитро Євгенович
dc.date.accessioned2023-08-27T12:14:33Z
dc.date.available2023-08-27T12:14:33Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДаний проєкт направлений на розробку застосунку для сентиментального аналізу коментарів соціальної мережі Reddit з використанням нейромереж. В даній роботі розглянуто та проаналізовано існуючі рішення для сентиментального аналізу, виявлено їх основні недоліки. Надано головні функціональні характеристики розробленого веб- застосунку. Крім того, оцінено точність створеної нейромережі на основних метриках. В даному проєкті розроблено та досліджено: архітектуру серверної та клієнтської частини вебзастосунку, алгоритм автоматичного збору інформації, використання нейромереж для задач сентиментального аналізу. Створений вебзастосунок надає користувачам можливість легко та швидко виконати сентиментальний аналіз всіх головних коментарів до будь-якої публікації в соціальній мережі Reddit, а саме – отримати відсоткову характеристику позитивності, негативності та нейтральності кожного коментаря. Процес аналізу здійснюється автоматично з використанням натренованої на зібраних вручну даних та оптимізованої під розгортання на сервері нейромережі на основі трансформерної архітектури.uk
dc.description.abstractotherThis project is aimed at developing an application for sentimental analysis of comments on the Reddit social network using neural networks. In this work, the existing solutions for sentiment analysis are considered and analyzed, and their main shortcomings are revealed. The main functional characteristics of the developed web-application. In addition, the accuracy of the created neural network on the main metrics was evaluated. In this project, the following was developed and investigated: the architecture of the server and client part of the web application, the algorithm for automatic information collection, the use of neural networks for sentiment analysis tasks. The created web application provides users with an opportunity to easily and quickly perform a sentiment analysis of all the main comments on any publication on the Reddit social network, namely, to obtain a percentage characteristic of positivity, negativity and neutrality of each comment. The analysis process is carried out automatically using a neural network trained on manually collected data and optimized for deployment on a server based on transformative architecture.uk
dc.format.extent114 с.uk
dc.identifier.citationПрищепа, Д. Є. Вебзастосунок для сентиментального аналізу коментарів у соціальній мережі Reddit : дипломний проект ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Прищепа Дмитро Євгенович. – Київ, 2023. – 114 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59538
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleВебзастосунок для сентиментального аналізу коментарів у соціальній мережі Reddituk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pryshchepa_bakalavr.pdf
Розмір:
2.26 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПЗКС)
Бакалаврські роботи