Прогнозування фінансових показників підприємств на основі часової ієрархії з використанням нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 117 с., 11 табл., 19 рис., 3 додатки, 27 джерел.
У роботі розглянуто різні моделі прогнозування й узгодження прогнозів та
застосовано їх для вирішення задачі прогнозування фінансових показників
підприємств. Використання часової ієрархії переслідує ціль створення
несуперечливих прогнозів та підвищення їх точності.
Об’єкт дослідження: процес прогнозування фінансових показників діяльності
підприємства та створеної на їх основі часової ієрархії.
Предмет дослідження: методи прогнозування та узгодження прогнозів часової
ієрархії за допомогою нейронних мереж.
Мета роботи: ознайомлення з існуючими методами прогнозування часової
ієрархії та розробка системи узгодженого прогнозування фінансових показників.
У результаті створено програмний продукт для прогнозування фінансових
показників підприємств на основі часової ієрархії, що використовую модель RNN і
метод узгодження MinT. Для перевірки ефективності рішення було використано набір даних про транзакції з 2012 по 2023 рік мережі магазинів у США. Використання узгодження показало позитивним вплив на точність моделі.
Опис
Ключові слова
прогнозування, нейронні мережі, часова ієрархія, фінансові показники, глибоке навчання, forecasting, neural networks, temporal hierarchy, financial indicators, revenue, deep learning
Бібліографічний опис
Разумовська, Є. В. Прогнозування фінансових показників підприємств на основі часової ієрархії з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Разумовська Єлизавета Володимирівна. – Київ, 2023. – 117 с.