Прогнозування фінансових показників підприємств на основі часової ієрархії з використанням нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайченко, Олена Юріївна
dc.contributor.authorРазумовська, Єлизавета Володимирівна
dc.date.accessioned2023-09-16T11:37:54Z
dc.date.available2023-09-16T11:37:54Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 117 с., 11 табл., 19 рис., 3 додатки, 27 джерел. У роботі розглянуто різні моделі прогнозування й узгодження прогнозів та застосовано їх для вирішення задачі прогнозування фінансових показників підприємств. Використання часової ієрархії переслідує ціль створення несуперечливих прогнозів та підвищення їх точності. Об’єкт дослідження: процес прогнозування фінансових показників діяльності підприємства та створеної на їх основі часової ієрархії. Предмет дослідження: методи прогнозування та узгодження прогнозів часової ієрархії за допомогою нейронних мереж. Мета роботи: ознайомлення з існуючими методами прогнозування часової ієрархії та розробка системи узгодженого прогнозування фінансових показників. У результаті створено програмний продукт для прогнозування фінансових показників підприємств на основі часової ієрархії, що використовую модель RNN і метод узгодження MinT. Для перевірки ефективності рішення було використано набір даних про транзакції з 2012 по 2023 рік мережі магазинів у США. Використання узгодження показало позитивним вплив на точність моделі.uk
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 117 p., 11 tabl., 19 fig., 3 append., 27 sources. The paper considers various models of forecasting and forecast reconciliation and applies them to the task of forecasting financial indicators of enterprises. The use of a temporal hierarchy is aimed at creating consistent forecasts and improving their accuracy. The object of research: the process of forecasting financial performance indicators of an enterprise and the temporal hierarchy created on their basis. The subject of research: methods of forecasting and reconciliation of temporal hierarchy forecasts using neural networks. Purpose: to get acquainted with the existing methods of forecasting the temporal hierarchy and to develop a system of coherent forecasting of financial indicators. As a result, a software product for forecasting the financial indecators of enterprises based on the time hierarchy using the RNN model and the MinT reconciliation method was created. To test the effectiveness of the solution, a dataset of transactions from 2012 to 2023 of a chain of stores in the United States was used. The use of reconciliation showed a positive impact on the model's accuracy.uk
dc.format.extent117 с.uk
dc.identifier.citationРазумовська, Є. В. Прогнозування фінансових показників підприємств на основі часової ієрархії з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Разумовська Єлизавета Володимирівна. – Київ, 2023. – 117 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60425
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectчасова ієрархіяuk
dc.subjectфінансові показникиuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjecttemporal hierarchyuk
dc.subjectfinancial indicatorsuk
dc.subjectrevenueuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.titleПрогнозування фінансових показників підприємств на основі часової ієрархії з використанням нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Razumovska_bakalavr.pdf
Розмір:
3.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи