Веб-застосунок аналізу та прогнозування тенденцій зміни фінансування криптовалют на біржах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДонець, Андрій Георгійович
dc.contributor.authorПотяженко, Артем Владиславович
dc.date.accessioned2025-10-13T11:48:58Z
dc.date.available2025-10-13T11:48:58Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота бакалавра виконана на 69 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 1 додаток, 15 джерел у переліку посилань. Мета роботи – розробка веб-застосунку для аналізу та прогнозування змін ставки фінансування криптовалют (funding rate) з метою виявлення арбітражних можливостей між біржами. Методи та засоби: сховище даних Redis, мова розмітки HTML, мова стилізації Tailwind CSS, мови програмування Python та JavaScript, фреймворки Flask і React, веб-сервер Nginx, асинхронна бібліотека aiohttp, бібліотеки машинного навчання PyTorch, Pandas, Scikit-learn, інструменти для контейнеризації Docker. Результат – функціональний веб-застосунок, що дозволяє автоматично збирати біржові дані, аналізувати їх, прогнозувати ставки фінансування, формувати таблиці потенційних арбітражних пар та оцінювати прибуток від торгових стратегій. Розробка може бути корисною для трейдерів, аналітиків, дослідників крипторинку та інтегруватися в трейдингові платформи або боти.
dc.description.abstractotherThe bachelor's thesis is made on 69 pages, contains 20 illustrations, 1 appendix, and 15 sources in the list of references. The purpose of the work is to develop a web application for analyzing and forecasting cryptocurrency funding rate dynamics in order to identify arbitrage opportunities across exchanges. Methods and tools: Redis data store, HTML markup language, Tailwind CSS styling language, Python and JavaScript programming languages, Flask and React frameworks, Nginx web server, asynchronous library aiohttp, machine learning libraries PyTorch, Pandas, Scikit-learn, Docker containerization tools.The result is a functional web application that automatically collects exchange data, performs analysis, predicts funding rates, identifies arbitrage pairs, and estimates potential profit from trading strategies. This system can be useful for traders, analysts, researchers in the crypto field, and can be integrated into trading bots or platforms.
dc.format.extent69 с.
dc.identifier.citationПотяженко, А. В. Веб-застосунок аналізу та прогнозування тенденцій зміни фінансування криптовалют на біржах : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Потяженко Артем Владиславович. – Київ, 2025. – 69 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76782
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиев
dc.subjectкриптовалюта
dc.subjectставка фінансування
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectLSTM
dc.subjectMLP
dc.subjectPYTHON
dc.subjectREACT
dc.subjectcryptocurrency
dc.subjectfunding rate
dc.subjectforecasting
dc.titleВеб-застосунок аналізу та прогнозування тенденцій зміни фінансування криптовалют на біржах
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Potyagenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи