Алгоритм диференціальної еволюції для глобальної оптимізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗорін, Юрій Михайлович
dc.contributor.authorОзеров, Микола Сергійович
dc.date.accessioned2019-07-29T15:38:13Z
dc.date.available2019-07-29T15:38:13Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe object of development is the global optimization process for solving the problem of searching for global extremums of the function of many variables. The purpose of the work is to develop a modified algorithm for differential evolution, which has more qualitative characteristics in terms of accuracy and sustainability of the results. The paper describes the possibilities of the algorithm for differential evolution. The advantages and disadvantages of other meta-heuristic algorithms were explored. A modification was developed for the differential evolution algorithm, which greatly improves the process of finding a global extremum. Testing was carried out on well-known functions of estimating meta-heuristic algorithms. The optimal parameters of the algorithm are found. The work was done in the programming language C ++.uk
dc.description.abstractruОбъект разработки - процесс глобальной оптимизации для решения задачи поиска глобальных экстремумов функции многих переменных. Цель работы - разработка модифицированного алгоритма дифференциальной эволюции, который имеет более качественные характеристики с точки зрения точности и устойчивости результатов. В работе раскрыты возможности алгоритма дифференциальной эволюции. Было исследовано преимущества и недостатки относительно других метаэвристических алгоритмов. Разработана модификация для алгоритма дифференциальной эволюции, заметным образом улучшает процесс поиска глобального экстремума. Тестирование проводились на известных функциях оценки метаэвристических алгоритмов. Найдены оптимальные параметры алгоритма. Работа была выполнена на языке программирования С ++.uk
dc.description.abstractukОб’єкт розробки – процес глобальної оптимізації для розв’язання задачі пошуку глобальних екстремумів функції багатьох змінних. Мета роботи – розробка модифікованого алгоритму диференціальної еволюції, який має більш якісні характеристики с точки зору точності й сталості результатів. У роботі розкрито можливості алгоритму диференціальної еволюції. Було досліджено переваги та недоліки відносно інших метаевристичних алгоритмів. Розроблена модифікація для алгоритму диференціальної еволюції, яка помітним чином покращує процес пошуку глобального екстремуму. Тестування проводились на відомих функціях оцінки метаевристичних алгоритмів. Знайдені оптимальні параметри алгоритму. Робота була виконана на мові програмування С++.uk
dc.format.page57 с.uk
dc.identifier.citationОзеров, М. С. Алгоритм диференціальної еволюції для глобальної оптимізації : дипломна робота ... бакалавра : 6.050102 Комп'ютерна інженерія / Озеров Микола Сергійович. – Київ, 2019. – 57 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28648
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectдиференціальна еволюціяuk
dc.subjectглобальна оптимізаціяuk
dc.subjectметаевристичні алгоритмиuk
dc.subjectфункції багатьох зміннихuk
dc.subjectмодифіковані алгоритмиuk
dc.subjectdifferential evolutionuk
dc.subjectglobal optimizationuk
dc.subjectmetaheuristic algorithmsuk
dc.subjectfunctions of many variablesuk
dc.subjectmodifieduk
dc.subjectдифференциальная эволюцияuk
dc.subjectглобальная оптимизацияuk
dc.subjectметаэвристические алгоритмыuk
dc.subjectфункции многих переменныхuk
dc.subjectмодифицированые алгоритмыuk
dc.titleАлгоритм диференціальної еволюції для глобальної оптимізаціїuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ozerov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи