Система підтримки прийняття рішень для прогнозування банкрутства підприємства
Ескіз недоступний
Дата
2019
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота 89 с., 16 рис., 14 табл., 2 додатки, 28 джерел.
Актуальність теми: банкрутство є невід'ємною частиною функціонування підприємств в умовах ринкової економіки. Тому важливо проводити дослідження щодо прогнозування ризику банкрутства. Раннє виявлення ознак погіршення фінансової ситуації може дозволити прийняття коригувальних дій. Це також може запобігти втраті поточних або потенційних постачальників капіталу.
Мета даної роботи: розробка системи прогнозування банкрутства банків з використанням нейромережевих технологій.
Об`єктом дослідження є набір даних по банкам України, взяті з сайту НБУ.
Методи дослідження: нейронна мережа. Програмна реалізація виконала за допомогою мови програмування Python.
Отримані результати роботи: розроблено моделі оцінки ризику банкрутства та обрано порогові значення прийняття рішень для перетворення найкращих моделей в повноцінні бінарні класифікатори, що можуть використовуватися в якості частини СППР або в якості СППР.
Опис
Ключові слова
банкрутство, прогнозування банкрутства, ризик банкрутства, нейронна мережа, бінарний класифікатор, bankruptcy, forecasting bankruptcy, bath risk risk, neural network, binary classifier
Бібліографічний опис
Бородай, Т. А. Система підтримки прийняття рішень для прогнозування банкрутства підприємства : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Бородай Тетяна Анатоліївна. – Київ, 2019. – 89 с.