Модель реального часу для автоматичного виявлення бур'янів в умовах обмежених обчислюваних ресурсів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2025

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 114 стор., 16 рис., 17 табл., 2 дод., 30 джерел. Тема: Модель реального часу для автоматичного виявлення бур'янів в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. Робота присвячена розробці та оптимізації моделі комп'ютерного зору для виявлення бур'янів у сільськогосподарських угіддях. Запропоновано легку архітектуру нейронної мережі, яка забезпечує швидку обробку зображень при збереженні високої точності розпізнавання. Об'єкт дослідження: процес автоматичного виявлення бур'янів на сільськогосподарських полях за допомогою комп'ютерного зору. Предмет дослідження: методи та алгоритми оптимізації глибинних нейронних мереж для роботи в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. Мета роботи: розробка ефективної моделі реального часу для виявлення бур'янів, що може працювати на пристроях з обмеженими обчислювальними можливостями.

Опис

Ключові слова

комп'ютерний зір, виявлення бур'янів, глибинне навчання, реальний час, оптимізація, computer vision, weed detection, deep learning, real time, optimization.

Бібліографічний опис

Коробій, М. Р. Модель реального часу для автоматичного виявлення бур'янів в умовах обмежених обчислюваних ресурсів : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Коробій Максим Русланович. – Київ, 2025. – 114 с.

ORCID

DOI